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<title><string language="fre"><![CDATA[Algorithmique du style : de nouveaux espaces pour la composition et l’improvisation]]></string></title>
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<string language="fre"><![CDATA[Après
plusieurs décennies passées à numériser tous nos contenus culturels (textes,
musique, films, etc.), le "style" est probablement le prochain
"objet" à réifier, puis numériser. Je parlerai du cas de la musique,
ou le style est présent à la fois dans la composition, l'arrangement ou
l'accompagnement. Je présente des travaux récents au carrefour entre apprentissage
(machine-learning), inférence statistique et optimisation combinatoire,
permettant de modéliser le style en musique et de produire de nouveaux
artefacts intéressants.]]></string></description>
<keyword><string language="fre"><![CDATA[musique]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[apprentissage]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[style]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[inférence]]></string></keyword>
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FN:Université Paris I Panthéon-Sorbonne
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FN:François PACHET
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NOTE:François Pachet dirige le laboratoire SONY Computer Science Laboratory. Ingénieur des Ponts et Chaussées, titulaire d’une thèse de l’université UPMC en informatique (intelligence artificielle), il a été maître de conférences&nbsp; à l’UPMC jusqu’en 1997 puis a créé l’équipe « musique » au laboratoire CSL pour développer des systèmes d’intelligence artificielle permettant de modéliser, voire augmenter la créativité musicale. Elu ECCAI Fellow en 2014, ses projets actuels (bourse ERC) visent à modéliser le style musical. Il a publié deux albums (jazz et pop) comme compositeur et musicien. 
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