Ressource pédagogique : 2.4. Sensor statistical models
cours / présentation - Date de création : 01-06-2015
Présentation de: 2.4. Sensor statistical models
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : master, master
Durée d'exécution : 7 minutes 45 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 283.66 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. This course material is provided under Creative Commons License BY-NC-ND: the name of the author should always be mentioned ; the user can exploit the work except in a commercial context and he cannot make changes to the original work.
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. This course material is provided under Creative Commons License BY-NC-ND: the name of the author should always be mentioned ; the user can exploit the work except in a commercial context and he cannot make changes to the original work.
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
So far in the characterization of our sensor measurements, we didn't talk about the errors. This is precisely what we want to do in this video. In particular, we want to compute two probability distributions which are these: P of having an exteroceptive measurement Z by knowing the state, so the configuration S, this regards the exteroceptive sensors.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Applications. Automates (629.89)
- Génie informatique (621.39)
- Informatique - Traitement des données informatiques (004)
Thème(s)
Document(s) annexe(s) - 2.4. Sensor statistical models
- Cette ressource fait partie de
AUTEUR(S)
-
Agostino Martinelli
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
26399 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:26399 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine