<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><lom xmlns="http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM" xmlns:lomfr="http://www.lom-fr.fr/xsd/LOMFR" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM http://www.lom-fr.fr/xsd/lomfrv1.0/std/lomfr.xsd">
<general>
<identifier>
<catalog>Canal-U_Ocms</catalog>
<entry>32463</entry>
</identifier>
<title><string language="fre"><![CDATA[Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences]]></string></title>
<language>FRE</language>
<description>
<string language="fre"><![CDATA[JEP-TALN-RECITAL 2016 - Mercredi 6 juillet 2016
Session commune JEP/TALN 2
Marco Dinarelli and Isabelle Tellier
Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences
Résumé : Dans cet article nous étudions plusieurs types de réseaux neuronaux récurrents (RNN) pour l’étiquetage de séquences. Nous proposons deux nouvelles variantes de RNN et nous les comparons
aux variantes plus classiques de type Jordan et Elman. Nous expliquons en détails quels sont les
avantages de nos nouvelles variantes par rapport aux autres RNN. Nous évaluons tous les modèles,
les nouvelles variantes ainsi que les RNN existants, sur deux tâches de compréhension de la parole :
ATIS et MEDIA. Les résultats montrent que nos nouvelles variantes de RNN sont plus efficaces que
les autres.]]></string></description>
<keyword><string language="fre"><![CDATA[Traitement Automatique des Langues]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[Traitement Automatique de la Parole]]></string></keyword>
<lomfr:documentType>
<lomfr:source>LOMFRv1.0</lomfr:source>
<lomfr:value>image en mouvement</lomfr:value>
</lomfr:documentType>
</general><lifeCycle>
<contribute>
<role>
<source>LOMv1.0</source>
<value>author</value>
</role>
<entity><![CDATA[BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
CLASS:PUBLIC
REV:2021-07-06 18:00:10
FN:Marco Dinarelli
N:Dinarelli;Marco;;;
URL;TYPE=work:https://www.canal-u.tv/auteurs/dinarelli_marco
ROLE:author
TZ:+0200
END:VCARD
]]></entity>
<date><dateTime>2016-07-06</dateTime></date>
</contribute>
<contribute>
<role>
<source>LOMv1.0</source>
<value>author</value>
</role>
<entity><![CDATA[BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
CLASS:PUBLIC
REV:2021-07-06 18:00:10
FN:Isabelle Tellier
N:Tellier;Isabelle;;;
URL;TYPE=work:https://www.canal-u.tv/auteurs/tellier_isabelle
ROLE:author
TZ:+0200
END:VCARD
]]></entity>
<date><dateTime>2016-07-06</dateTime></date>
</contribute>
</lifeCycle>
<metaMetadata>
<metadataSchema>LOMv1.0</metadataSchema>
<metadataSchema>LOMFRv1.0</metadataSchema>
</metaMetadata>
<technical>
<format>video/mp4</format>
<location><![CDATA[https://www.canal-u.tv/video/limsi/etude_des_reseaux_de_neurones_recurrents_pour_etiquetage_de_sequences.32463]]></location>
<location><![CDATA[https://streaming-canal-u.fmsh.fr/vod/media/canalu/videos/limsi/.tude.des.reseaux.de.neurones.recurrents.pour.etiquetage.de.sequences_32463/etude_des_reseaux_de_neurones_recurrents_pour_etiquetage_de_sequences_32463.sd.mp4]]></location>
<location><![CDATA[https://streaming-canal-u.fmsh.fr/vod/media/canalu/videos/limsi/.tude.des.reseaux.de.neurones.recurrents.pour.etiquetage.de.sequences_32463/etude_des_reseaux_de_neurones_recurrents_pour_etiquetage_de_sequences_32463.bd.mp4]]></location><location><![CDATA[https://streaming-canal-u.fmsh.fr/vod/media/canalu/videos/limsi/.tude.des.reseaux.de.neurones.recurrents.pour.etiquetage.de.sequences_32463/etude_des_reseaux_de_neurones_recurrents_pour_etiquetage_de_sequences_32463.hd.mp4]]></location>
<size>124536638</size>
<duration><duration>PT0H24M41S</duration></duration>
</technical>
<educational>
<learningResourceType>
<source>LOMv1.0</source>
<value>lecture</value>
</learningResourceType>
<context>
<source>LOMv1.0</source>
<value>higher education</value>
</context>
<context>
<source>LOMv1.0</source>
<value>doctorat</value>
</context>
</educational>
<rights>
<cost>
<source>LOMv1.0</source>
<value>no</value>
</cost>
<copyrightAndOtherRestrictions>
<source>LOMv1.0</source>
<value>no</value>
</copyrightAndOtherRestrictions>
<description>
<string language="fre"><![CDATA[Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. 
]]></string>
</description>
</rights>
<relation>
<kind>
<source>LOMv1.0</source>
<value>ispartof</value>
</kind>
<resource>
<identifier>
<catalog>URI</catalog>
<entry>https://www.canal-u.tv/producteurs/limsi/jep_taln_recital_2016</entry>
</identifier>
<description>
<string language="fre"><![CDATA[JEP-TALN-RECITAL 2016]]></string>
</description>
</resource>
</relation>
<relation>
<kind>
<source>LOMv1.0</source>
<value>ispartof</value>
</kind>
<resource>
<identifier>
<catalog>URI</catalog>
<entry>https://www.canal-u.tv/producteurs/limsi/jep_taln_recital_2016/session_commune_jep_taln_2</entry>
</identifier>
<description>
<string language="fre"><![CDATA[Session commune JEP/TALN 2]]></string>
</description>
</resource>
</relation>
<classification>
<purpose>
<source>LOMv1.0</source>
<value>discipline</value>
</purpose>
<taxonPath>
<source>
<string language="fre"><![CDATA[Universités Numériques Thématiques 2009 http://www.universites-numeriques.fr]]></string>
</source>
<taxon>
<id/>
<entry>
<string language="fre"/>
</entry>
</taxon>
</taxonPath>
</classification>
<classification>
<purpose>
<source>LOMv1.0</source>
<value>discipline</value>
</purpose>
<taxonPath>
<source>
<string language="fre">CDD 22e éd.</string>
<string language="eng">DDC 22nd ed.</string>
</source>
<taxon>
<id>410.285</id>
<entry>
<string language="fre"><![CDATA[Informatique appliquée à la linguistique]]></string>
</entry>
</taxon>
</taxonPath>
</classification> </lom>