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<string language="fre"><![CDATA[JEP-TALN-RECITAL 2016 - Vendredi 8 juillet 2016
Session commune JEP/TALN 3
Modèles adaptatifs pour prédire automatiquement la compétence lexicale d'un apprenant de français langue étrangère
Anaïs Tack, Thomas François, Anne-Laure Ligozat and Cédrick Fairon
Résumé : Cette étude examine l'utilisation de méthodes d'apprentissage 
incrémental supervisé afin de prédire la compétence lexicale 
d'apprenants de français langue étrangère (FLE). Les apprenants ciblés 
sont des néerlandophones ayant un niveau A2/B1 selon le Cadre européen 
commun de référence pour les langues (CECR). A l'instar des travaux 
récents portant sur la prédiction de la maîtrise lexicale à l'aide 
d'indices de complexité, nous élaborons deux types de modèles qui 
s'adaptent en fonction d'un retour d'expérience, révélant les 
connaissances de l'apprenant. En particulier, nous définissons (i) un 
modèle qui prédit la compétence lexicale de tous les apprenants du même 
niveau de maîtrise et (ii) un modèle qui prédit la compétence lexicale 
d'un apprenant individuel. Les modèles obtenus sont ensuite évalués par 
rapport à un modèle de référence, déterminant la compétence lexicale à 
partir d'un lexique spécialisé pour le FLE, et s'avèrent gagner 
significativement en exactitude (9%-17%).]]></string></description>
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