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<title><string language="fre"><![CDATA[Visual Reconstruction and Image-Based Rendering]]></string></title>
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<string language="fre"><![CDATA[The reconstruction of 3D scenes and 
their appearance from imagery is one of the longest-standing problems in
computer vision. Originally developed to support robotics and 
artificial intelligence applications, it has found some of its most 
widespread use in the support of interactive 3D scene visualization.
One of the keys to this success has been
the melding of 3D geometric and photometric reconstruction with a heavy
re-use of the original imagery, which produces more realistic rendering
than a pure 3D model-driven approach. In this talk, I give a 
retrospective of two decades of research in this area, touching on 
topics such as sparse and dense 3D reconstruction, the fundamental 
concepts in image-based rendering and computational photography, 
applications to virtual reality, as well as ongoing research in the 
areas of layered decompositions and 3D-enabled video stabilization.
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<keyword><string language="fre"><![CDATA[réalité virtuelle]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[photographie numérique]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[vision en 3 dimensions]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[infographie]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[visualisation 3d]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[reconnaissance des formes]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[traitement d'image]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[reconstruction image]]></string></keyword>
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NOTE: Le CNRS en bref Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche (Etablissement public à caractère scientifique et technologique, placé sous la tutelle du Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche). Il produit du savoir et met ce savoir au service de la société. Avec 30 000 personnes (dont 26 080 statutaires - 11 664 chercheurs et 14 416 ingénieurs, techniciens et administratifs), un budget 2007 de 3,080 milliards d'euros dont 513 millions d'euros de ressources propres, une implantation sur l'ensemble du territoire national, le CNRS exerce son activité dans tous les champs de la connaissance, en s'appuyant sur 1260 unités de recherche et de service. Histoire du CNRS Textes fondamentaux sur l'organisation du CNRS Bilan social Rapport annuel Image du CNRS auprès du grand public - Enquête TNS-Sofres de novembre 2006 Présent dans tous les champs de la connaissance Principal organisme de recherche à caractère pluridisciplinaire en France, le CNRS mène des recherches dans l'ensemble des domaines scientifiques, technologiques et sociétaux. Il couvre la totalité de la palette des champs scientifiques, qu'il s'agisse des mathématiques, de la physique, des sciences et technologies de l'information et de la communication, de la physique nucléaire et des hautes énergies, des sciences de la planète et de l'Univers, de la chimie, des sciences du vivant, des sciences humaines et sociales, des sciences de l'environnement ou des sciences de l'ingénierie. Le CNRS est présent dans toutes les disciplines majeures regroupées au sein de six départements scientifiques : Mathématiques, physique, planète et univers (MPPU) Chimie, Sciences du vivant, Sciences humaines et sociales, Environnement et développement durable (EDD), Sciences et technologies de l'information et de l'ingénierie (ST2I) ; et de deux instituts nationaux : Institut national de physique nucléaire et de physique des particules (IN2P3), Institut national des sciences de l'Univers (INSU). Le CNRS développe, de façon privilégiée, des collaborations entre spécialistes de différentes disciplines, et tout particulièrement avec l'université, ouvrant ainsi de nouveaux champs d'investigations qui permettent de répondre aux besoins de l'économie et de la société. Des actions interdisciplinaires de recherche sont notamment menées dans les domaines suivants : «Le Vivant et ses enjeux sociaux», «Information, communication et connaissance», «Environnement, énergie et développement durable», «Nanosciences, nanotechnologies, matériaux», «Astroparticules : des particules à l'Univers». Présent sur tout le territoire national 19 délégations en région assurent une gestion directe et locale des laboratoires et entretiennent les liens avec les partenaires locaux et les collectivités territoriales. Ouvert aux partenariats 1256 unités de recherche et de service dont près de 90 % en partenariat avec l'Enseignement supérieur et les autres organismes de recherche français ; 2649 brevets principaux, 9804 avec les extensions, 1057 licences actives et 2100 contrats industriels en cours avec les entreprises ; plus de 100 créations d'entreprises à partir de laboratoires CNRS depuis 1999 ; 5000 chercheurs étrangers accueillis dans les laboratoires, 1340 chercheurs étrangers statutaires au CNRS, 80 accords de coopération avec plus de 55 pays, 332 programmes internationaux de coopération scientifique, 54 laboratoires internationaux associés et 56 groupements de recherche internationaux, 13 jumelages de laboratoires et 10 unités mixtes internationales ; des représentations à Bonn, Bruxelles, Johannesburg, Moscou, Pékin, Santiago du Chili, Tokyo, Washington, et une antenne à Hanoï. 
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FN:Richard Szeliski
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NOTE: &lt;a href="http://szeliski.org/RichardSzeliski.htm" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Richard Szeliski is a Research Scientist in the Computational Photography group at Facebook, which he founded in 2015. He is also an Affiliate Professor at the University of Washington, and is member of the NAE and a Fellow of the ACM and IEEE. Dr. Szeliski has done pioneering research in the fields of Bayesian methods for computer vision, image-based modeling, image-based rendering, and computational photography, which lie at the intersection of computer vision and computer graphics. His research on Photo Tourism, Photosynth, and Hyperlapse are exciting examples of the promise of large-scale image and video-based rendering. Dr. Szeliski received his Ph.D. degree in Computer Science from Carnegie Mellon University, Pittsburgh, in 1988 and joined Facebook as founding Director of the Computational Photography group in 2015. Prior to Facebook, he worked at Microsoft Research for twenty years, the Cambridge Research Lab of Digital Equipment Corporation for six years, and several other industrial research labs. He has published over 150 research papers in computer vision, computer graphics, neural nets, and numerical analysis, as well as the books Computer Vision: Algorithms and Applications and Bayesian Modeling of Uncertainty in Low-Level Vision. He was a Program Committee Chair for CVPR’2013 and ICCV’2003, served as an Associate Editor of the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence and on the Editorial Board of the International Journal of Computer Vision, and as Founding Editor of Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision. 
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