Ressource pédagogique : Le transport optimal : de Gaspard Monge au big-data
- transport optimal
- Kantorovitch
- intelligence artificielle
- Gaspard Monge
- transport optimal
- culture
- sciences
- société
Présentation de: Le transport optimal : de Gaspard Monge au big-data
Informations pratiques sur cette ressource
CC BY-NC-SA
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Le transport optimal a été formulé par Gaspard Monge au 18e siècle. Il s'agit d'optimiser le cout de transport depuis un ensemble de sources (par exemple les boulangeries) vers des consommateurs (par exemple les cafés, le matin dans Paris). Ce problème très ancien a connu plusieurs révolutions. L. Kantorovitch a expliqué en 1942 comment le reformuler en un problème plus facile à résoudre et étudier : il a obtenu le prix Nobel d’économie pour ses travaux. En 2010, Cédric Villani a obtenu la médaille Fields (l'équivalent du prix Nobel) notamment pour ses travaux sur le transport optimal. Et depuis quelques années, des mathématiciens et informaticiens ont développé des techniques numériques révolutionnaires pour appliquer le transport optimal à d'innombrables problèmes concrets tels que le traitement d'images et l’intelligence artificielle
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Transports ferroviaires (385)
- Transports par voies d'eau intérieur (386)
- Transports maritime, aérien, spatial (387)
- Transports terrestre (388)
- Economie (330)
- Technologie (600)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Éditeur(s)
- Université de Lorraine
Diffusion
-
Productions_UL
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ÉDITION
Université de Lorraine
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant
oai:produl-omeka.univ-lorraine.fr:595 -
Statut de la fiche
final -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
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-
Entrepôt d'origine
Productions_UL -
Date de publication
0013