Ressource pédagogique : "Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle", par Guilherme Alves - MT180s 2021
Mots-clés :
Date de création : 2021
Auteur(s) : Guilherme Alves
Présentation de: "Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle", par Guilherme Alves - MT180s 2021
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Durée d'apprentissage : 00:03:28
Durée d'exécution : 00:03:28
Contenu : Image animée
Document : mp4
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
CC BY-NC-ND
CC BY-NC-ND
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
L’intelligence artificielle reproduit les biais des données avec lesquelles elle se construit : misogynie, racisme, xénophobie. Mettre en place des garde-fous garantit un traitement équitable des informations sensibles. Guilherme Alves présente ainsi la problématique de sa thèse "Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle" lors de l'édition 2021 du concours "Ma thèse en 180 secondes". Il mène alors ses recherches au sein du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications – Loria (CNRS, Inria, Université de Lorraine).
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Informatique (000)
- Robotique - Intelligence artificielle (629)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Contributeur(s) : Université de Lorraine
Éditeur(s)
- Université de Lorraine
Diffusion
-
Productions_UL
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ÉDITION
Université de Lorraine
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant
oai:produl-omeka.univ-lorraine.fr:665 -
Statut de la fiche
final -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
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-
Entrepôt d'origine
Productions_UL -
Date de publication
0025