https://produl-omeka.univ-lorraine.fr fr En analysant le mouvement d’une personne, il est possible de déceler son état physique et cognitif. Grâce à cette capacité, les robots pourront faire preuve d’empathie artificielle, rendant leurs échanges avec les humains plus naturels. Jessica Colombel présente ainsi la problématique de sa thèse "Analyse du mouvement humain pour l'assistance à la personne" lors de l'édition 2021 du concours "Ma thèse en 180 secondes". Elle mène alors ses recherches au sein du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications – Loria (CNRS, Inria, Université de Lorraine). intelligence artificielle données mouvement biologique émotions informations physiques empathie artificielle interaction modélisation robotique facteurs cognitifs LOMFRv1.0 Image animée LOMv1.0 final LOMv1.0 author BEGIN:VCARD VERSION:4.0 FN:Jessica Colombel END:VCARD 2021 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD VERSION:4.0 FN:Université de Lorraine END:VCARD 25/03/2021 LOMFRv1.0 contributeur BEGIN:VCARD VERSION:4.0 FN:Université de Lorraine END:VCARD mars 2021 https://produl-omeka.univ-lorraine.fr https://produl-omeka.univ-lorraine.fr/api/items/666 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 FRE mp4 https://ultv.univ-lorraine.fr/video/0997-jessica-colombel/ 00:03:37 00:03:37 LOMv1.0 no LOMv1.0 yes CC BY-NC-ND LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. DDC 22nd ed 000 Informatique LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. DDC 22nd ed 629 Robotique - Intelligence artificielle