https://produl-omeka.univ-lorraine.fr fr Pour simuler les effets du changement climatique en zone urbaine, il faut disposer d’un modèle numérique fiable de la ville. Sa conception passe par la reconnaissance de bâtiments, rues, arbres... à partir de nuages de points en trois dimensions. Justine Basselin présente ainsi la problématique de sa thèse "Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D" lors de l'édition 2021 du concours "Ma thèse en 180 secondes". Elle mène alors ses recherches au sein du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications – Loria (CNRS, Inria, Université de Lorraine). représentation numérique simulation aménagement du territoire inondation ensoleillement LOMFRv1.0 Image animée LOMv1.0 final LOMv1.0 author BEGIN:VCARD VERSION:4.0 FN:Justine Basselin END:VCARD 2021 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD VERSION:4.0 FN:Université de Lorraine END:VCARD 25/03/2021 LOMFRv1.0 contributeur BEGIN:VCARD VERSION:4.0 FN:Université de Lorraine END:VCARD mars 2021 https://produl-omeka.univ-lorraine.fr https://produl-omeka.univ-lorraine.fr/api/items/667 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 FRE mp4 https://ultv.univ-lorraine.fr/video/1000-justine-basselin/ 00:03:34 00:03:34 LOMv1.0 no LOMv1.0 yes CC BY-NC-ND LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. DDC 22nd ed 000 Informatique LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. DDC 22nd ed 710 Urbanisme