Ressource pédagogique : Introduction à l'apprentissage statistique

cours / présentation - Date de création : 01-12-2008
Auteur(s) : Fabrice Rossi
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Présentation de: Introduction à l'apprentissage statistique

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : doctorat
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document PDF
Age attendu de l'utilisateur : 18 et +
Difficulté : difficile
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique)

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Ce cours est une introduction à la théorie de l'apprentissage et à ses principaux résultats, destinée à des doctorants et chercheurs en statistiques. Il a été donné dans le cadre du premier Workshop du Réseau Africain de Statistique Mathématique et ses Applications (RASMA), à Franceville (Gabon) en janvier 2008. Le cours commence par présenter l'apprentissage automatique, puis sa formalisation statistique, en insistant sur les différents enjeux : consistance des algorithmes, vitesses de convergence, etc. Une grande partie du cours se focalise sur la minimisation du risque empirique et sur la théorie de Vapnik Chervonenkis, sans pour autant se limiter au cas de la discrimination entre deux classes. La dernière partie du cours est dédiée à la minimisation d'un coût différent du risque empirique, en particulier quand ce coût inclut un terme de régularisation.

  • Granularité : cours
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (006.3)
  • (519)

Thème(s)

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Le cours est destiné à des statisticiens et demande donc une formation minimale dans ce domaine, idéalement de niveau Master 1. Il est cependant abordable pour des étudiants de Licence avec une bonne formation en probabilités car il utilise assez peu de résultats classiques de statistiques.

Informations techniques sur cette ressource pédagogique

  • Remarques d'installation : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet

Éditeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Fabrice Rossi

ÉDITION

Fabrice Rossi

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1905
  • Identifiant
    oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1905
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    01-12-2008