URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3971 Quelques aspects numériques de la commande optimale stochastique fre Ce cours aborde les problèmes de la commande optimale stochastique, il traite en particulier des schémas de discrétisation, de l'équation "Hamilton-Jacobi-Bellman" et des estimations d’erreur des schémas de résolution numérique à différences finies. commande optimale stochastique chaîne de Markov algorithme équation Hamilton Jacobi Bellman fuscia LOMv1.0 atomic LOMv1.0 1 LOMv1.0 texte LOMv1.0 author BEGIN:VCARD N:Bonnans;Frédéric FN:Frédéric Bonnans EMAIL;TYPE=INTERNET:frederic.bonnans@inria.fr ORG:INRIA END:VCARD 2009-07-24 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD N:Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis FN:Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG: END:VCARD 2009-07-24 URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3972 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD N:Soyez;Julia FN:Julia Soyez EMAIL;TYPE=INTERNET:julia.soyez@sophia.inria.fr ORG:fuscia (UNIT / INRIA) END:VCARD 2010-06-09 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 fre application/pdf http://www.cmap.polytechnique.fr/~bonnans/notes/cos.pdf LOMv1.0 lecture LOMv1.0 learner LOMv1.0 teacher LOMv1.0 higher education LOMFRv1.0 master SupLOMFRv1.0 bac+5 LOMFRv1.0 doctorat 18+ Pré-requis: connaissances en analyse numérique et des chaînes de Markov. fre LOMFRv1.0 apprendre LOMFRv1.0 se former LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Ce cours est diffusé sous licence Creative Common "Paternité Pas d'Utilisation Commerciale Pas de Modification": vous avez le droit de diffuser et d'utiliser cette œuvre à condition de citer l'auteur et le titre, mais vous avez interdiction de modifier le cours ou les propos de l'auteur et vous n'avez pas le droit d'utiliser ce cours à des fins commerciales. LOMv1.0 discipline Classification UNIT 902 Commande automatique LOMv1.0 discipline DDC 22nd ed 629.8312 Control theory LOMv1.0 discipline Classification UNIT 2207 Probabilités et statistiques LOMv1.0 discipline DDC 22nd ed 519.233 Markov processes