Ressource pédagogique : Introduction à la statistique bayésienne pour les ingénieurs et les médecins
Mots-clés :
cours / présentation, exercice, liste de références - Date de création : 28-08-2015
Présentation de: Introduction à la statistique bayésienne pour les ingénieurs et les médecins
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation, exercice, liste de références
Durée d'apprentissage : 1 day 1 hour
Niveau : enseignement supérieur, master, formation continue
Contenu : texte, image, ressource interactive
Document : Document HTML
Difficulté : moyen
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe de l'Université de Strasbourg et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL version 2 : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Ces ressources sont la propriété conjointe de l'Université de Strasbourg et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL version 2 : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Cette ressource propose une introduction aux méthodes statistiques bayésiennes. Y sont données une introduction générale théorique et des applications aux situations statistiques les plus courantes, à savoir, la description d'une série de données, la comparaison de deux proportions, la comparaison de deux moyennes et les modèles de régression linéaire simple.
- Granularité : cours
- Structure : linéaire
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités et statistiques (519)
Thème(s)
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Cette ressource est accessible à toute personne ayant une formation de base en statistique, notamment les ingénieurs et les médecins intéressés par la recherche clinique.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : David David Gauckler
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton sduranton
Éditeur(s)
-
Université de Strasbourg
Voir toutes les ressources pédagogiques -
UNIT
Voir toutes les ressources pédagogiques
Diffusion
AUTEUR(S)
-
Nicolas Meyer
Université de Strasbourg -
Erik-André Sauleau
Université de Strasbourg
ÉDITION
Université de Strasbourg
UNIT
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-6373 -
Identifiant
oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-6373 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
-
Date de publication
28-08-2015