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La Loi Normale (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Description
:
Deuxième partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif est de présenter la loi normale qui est le modèle probabiliste le plus utilisé pour décrire de très nombreux phénomènes observés dans la pratique. Une grande attention devra être accordée aux concepts, essentiels en sta ...
Mots clés
:
décision et prévision statistiques, statistique, probabilités, loi normale, variable aléatoire continue, loi de probabilité, loi uniforme, loi exponentielle, indépendance, espérance, inégalité de Bienaymé-Tchebichef, fonctions de variables aléatoires, variance, écart-type, linéarité, moyenne, théorème ...
Date
:
01-01-2008
Format
:
Document HTML, Document PDF, Document Flash
Auteur
:
Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François
Thème
:
Mathématiques
Type de la ressource pédagogique
:
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Niveau
:
enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Public
:
enseignant, apprenant, auteur
Droits
:
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Description
:
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont ...
Mots clés
:
décision et prévision statistiques, statistique, probabilités, algèbre des évènements, axiomes de Kolmogorov, événements équiprobables, théorème des probabilités totales, probabilités conditionnelles, théorème des probabilités composées, événements indépendants, théorème de Bayes, variable aléatoire ...
Date
:
01-01-2008
Format
:
Document HTML, Document PDF, Document Flash
Auteur
:
Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François
Thème
:
Mathématiques
Type de la ressource pédagogique
:
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Niveau
:
enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Public
:
enseignant, apprenant, auteur
Droits
:
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Décision et prévision statistiques : ensemble des contenus
Description
:
Ce cours interactif en ligne s'adresse prioritairement à des élèves-ingénieurs. Il articule des fondements de mathématiques avec des applications concrètes parfois issues du monde de l'entreprise. Les 8 parties s'organisent chacune en trois étapes : lecture préalable d'un support écrit, mise en ...
Mots clés
:
statistique, probabilité, fonction de distribution, loi normale, contrôle statistique, estimation statistique, comparaison statistique, expérimentation statistique, régression linéaire, modèle statistique, variable aléatoire, décision et prévision statistiques
Date
:
01-01-2008
Format
:
Document HTML, Document PDF, Document Flash
Auteur
:
VERDEL Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François
Thème
:
Mathématiques
Type de la ressource pédagogique
:
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Niveau
:
enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Public
:
enseignant, apprenant, auteur
Droits
:
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
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