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Safety Verification of Deep Neural Networks
Description
:
Deep neural networks have achieved impressive experimental results in image classification, but can surprisingly be unstable with respect to adversarial perturbations, that is, minimal changes to the input image that cause the network to misclassify it. With potential applications including ...
Mots clés
:
classification image, verification automatique, apprentissage profond, apprentissage automatique
Date
:
19-10-2017
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Safety Verification of Deep Neural Networks
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