17 résultats : VIÉVILLE THIERRY

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Par auteur = VIÉVILLE THIERRY

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MOOC L'Intelligence Artificielle… avec intelligence !

Description : L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce ...

Mots clés : intelligence artificielle, programmation objetIA, programmation informatique, apprentissage machine, polymorphisme, jeux de données, développement durable

Date : 06-04-2020

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Pour quoi tu cherches ? : pourquoi et comment notre monde est devenu numérique

Description : Un court métrage «docu-fiction» pour découvrir ces grands personnages de l’Informatique et des Sciences du Numérique et partager quelques unes de leurs grandes idées... « Notre monde a changé... Notre monde est devenu numérique, bouleversé par l’arrivée de l’informatique. Il faut comprendre ce monde ...

Mots clés : recherche scientifique, histoire de l'informatique, Ada Lovelace, Al Khwarismi, Alan Turing, Claude Shannon, Grace Hopper, Rose dieng, sciences du numérique

Date : 02-12-2010

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

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Le cerveau est-il un bon modèle de réseau de neurones ?

Description : Oui, vous avez bien lu la question que nous posons. Provocatrice ? Réfléchissez-y. Qu’est-ce qu’un modèle, et un « bon » modèle ? Où est le modèle, où est la référence ?

Mots clés : neurosciences, modèle mathématique, approche réductionniste, simplification, fuscia

Date : 29-10-2007

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L’apprentissage profond : une idée à creuser ?

Description : Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ?

Mots clés : apprentissage profond, réseaux de neurones artificiels, informatique cognitive, fuscia

Date : 16-04-2015

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Tout a un reflet numérique

Description : Qu’est-ce que l’information ? Comment la représenter, la manipuler ?

Mots clés : codage de l'information, image numérique, norme, pixel, bit, stockage de l'information, fuscia

Date : 05-02-2009

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Les ingrédients des algorithmes

Description : Pour programmer un ordinateur, le plus important ce sont les méthodes mises en œuvre. Découvrez les ingrédients à combiner pour créer ces algorithmes !

Mots clés : algorithme, programme, séquence d'instructions, boucle, condition, variable, fonction, langage de programmation, erreur, preuve de programme, indécidabilité algorithmique, syntaxe d'un programme, sémantique d'un programme, fuscia

Date : 05-02-2009

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Calculer / Penser

Description : Comment s’articulent calculer et penser ? Ce sujet - ou l’une de ses déclinaisons - est proposé à la réflexion des élèves de terminale en cours de philosophie.

Mots clés : raisonnement, logique mathématique, algorithme, cognition, neurosciences, fuscia

Date : 28-10-2008

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À propos de dualités en sciences et technologies de l’information et de la communication

Description : La dualité, cette coexistence de deux éléments différents, complémentaires ou opposés dans leur principe, se retrouve tant au niveau du contenu des STIC que de leurs enjeux, mais en premier lieu dans leurs méthodes.

Mots clés : dualité continu-échantillonné, dualité symbolique-numérique, dualité local-global, dualité simple-complexe, fuscia

Date : 28-06-2005

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Java's Cool

Description : Java's Cool (alias Javascool) est un recueil de ressource conçu pour l'apprentissage des bases de la programmation. Il est composé de documents et logiciels pour l'enseignement de l'algorithmique.

Mots clés : Java, algorithmique, algorithme, sciences informatique lycée, educlet, proglet

Date : 2011

Droits : Pour les documents: Licence creative commons de type 2: paternité, pas d'utilisation commerciale ou pour le code source: licence CeCILLv2 (compatible GNU GPL) - pour plus d'information se reporter au site rubrique licence

Résolutions numériques de problèmes, quelques grandes familles d'algorithmes

Description : Dans cet exposé, quelques grands algorithmes d'estimation de paramètres et de génération de trajectoire sont démystifiés. Les principes généraux sont décrits et les points clés de ces méthodes mises en avant. Ils permettent de prendre la mesure des mécanismes qui permettent à un système artificiel ...

Mots clés : modélisation, équation différentielle, algorithme, traitement de l'information, système dynamique, estimation, catégorisation, génération de trajectoires, résolution numérique

Date : 09-06-2010

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Résolutions numériques de problèmes, quelques grandes familles d'algorithmes

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