Ressource pédagogique : Seismic tomography : A giiant inverse problem

cours / présentation - Date de création : 22-11-2012
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Présentation de: Seismic tomography : A giiant inverse problem

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français, Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : master, doctorat
Durée d'exécution : 54 minutes 24 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 140.35 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

In this talk I shall give an overview of the development of seismic tomography: constructing images of elastic properties in the Earth's interior from seismic observations at its surface. The use of ray-theoretical approximations allows us to image long-wavelength structure. To increase resolution, however, we cannot escape using the wave equation. Modeling the waveforms themselves is highly nonlinear, but the nonlinearity of the problem can be kept under control by using secondary observables such as delays of time- and frequency windowed waveforms. The resulting problem is a giant linear inverse problem that is at the same time under- and overdetermined. Regularization techniques include total variation minimization and compressed sensing. The estimation of accuracy and resolution of a solution poses a number of unsolved questions of mathematical nature.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Modélisation mathématique (511.8)
  • Volcans, tremblement de terre, eaux thermales et gaz (551.2)
  • Reconnaissance des formes par ordinateur (006.4)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Éditeur(s)

Diffusion

Document(s) annexe(s) - Seismic tomography : A giiant inverse problem

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AUTEUR(S)

  • Guust NOLET
  • Jean-Marc GAMBAUDO

ÉDITION

Région PACA

INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    10877
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:10877
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-U
  • Date de publication
    22-11-2012