Ressource pédagogique : Journées EMOIS Nancy 2013 : Arguments épistémologiques pour la justification de la fouille de données dans les bases de données de santé.

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C-2-6  Titre : Journées EMOIS Nancy 2013 : Arguments épistémologiques pour la justification de la fouille de données dans les bases de données de santé. Auteur (s) : Erik-A. SAULEAU (Département Santé Publique, Hôpitaux Universitaires de Strasbourg) François SEVERAC (Département Santé Publique, Hôpitaux Universitaires de Strasbourg) Résumé : Introduction : Le développement des systèmes d'information de santé et le déploiement des dossiers médicaux informatisés permettent l'alimentation de bases de données volumétriquement importantes. Si l'utilisation de ces bases à des fins de recherche épidémiologique est bien codifiée, la fouille de données va se heurter dans les années à venir à l'argument de son caractère "non scientifique". Elle procède en effet par une première étape de type inductif (du particulier au général) alors que la seule méthode scientifique, selon les philosophes des sciences, est hypothético-déductive. Notre objectif est d'apporter des contre-arguments historiques et épistémologiques pour permettre de classer la fouille de données dans les techniques de recherche scientifique. Matériel et méthode : C'est au travers d'une revue historique de l'épistémologie qu'on va extraire de tels arguments. Résultats : Pour les philosophes des sciences et le cercle de Vienne puis notamment Karl Popper (Logik der Forschung, 1934), la théorie précède toute expérimentation et l'induction ne peut pas être une démarche scientifique. Seule la démarche hypothético-déductive de réfutation d'une hypothèse est valide. Au contraire, pour les sociologues des sciences, même les plus modérés non relativistes, l'observation participe à l'élaboration des théories. Il faut replacer ces éléments dans une démarche globale de recherche : le trajet hypothètico-déductif y est précédé d’un trajet inductif, du type de la fouille des données partant des observations et allant vers la théorisation. Discussion : On considère l'inférence statique bayésienne comme une méthode scientifique même si l'élication des lois a priori est une démarche inductive. Les disciplines, telles que botanique ou microbiologie, reposant sur des méthodes taxonomiques inductives, sont des disciplines scientifiques. Rejeter la fouille de données des méthodes scientifiques c'est rejeter une partie de la démarche globale de la recherche et se priver d'une méthode de génération d'hypothèses à tester. Mots clé : Data-mining; Epistémologie L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée. Conférence enregistrée lors des 26ème Journées Emois les 21 et 22 mars 2013 à Nancy. C-2 Session – Systèmes d’information et aide à la décision. Modérateurs : R BEUSCART, F KOHLER. C-2-1 BONTEMPS G, BENSADON M. « HOSPI DIAG » : outil d’aide à la décision et au dialogue de gestion. C-2-2 HOUYENGAH F, COEVOET V, NICASTRO C, MEESEMAECKER P, GHEYSENS A, JOLY I. Mise en place d’un système d’alertes par mails par le DIM pour les patients porteurs de BMR. C-2-3 JANTZEM H, CARLHANT D, RICHE C, GUIHARD C, PHILIPOT C, CAUVIN JM. Confirmation d’un signal en pharmacovigilance par une requête plein texte sur les résumés médicaux : l’exemple des chocs au suxamethonium au CHRU de Brest. C-2-4 HARTER V, MAYEUX D, DESANDES E. Identitovigilance et détection de doublons au Centre Alexis Vautrin (CLCC de la région Lorraine). C-2-5 CHOUGRANI S, OUHADJ S, AGAG F, MIDOUN N. Évaluation du système d’information hospitalier à l’Etablissement Hospitalier d’Oran. C-2-6 SAULEAU EA, SEVERAC F. Arguments épistémologiques pour la justification de la fouille de données dans les bases de données de santé. Réalisation, production : Canal U/3S - CERIMES Mots clés : EMOIS, 2013, Nancy, épidémiologie, évaluation, management, organisation, information, santé, PMSI, T2A, tarification à l’activité, programme de médicalisation des systèmes d’information, fouille de données

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

• Sciences médicales. Médecine (610)

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