Ressource pédagogique : Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation
cours / présentation - Date de création : 19-05-2014
Présentation de: Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation
Informations pratiques sur cette ressource
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 1 heure 32 minutes 39 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 1.03 Go
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © EHESS / 2014
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © EHESS / 2014
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Sabine Ploux (Institut des sciences cognitives, Lyon) – Les Atlas sémantiques : un modèle géométrique pour représenter et analyser le sens Emmanuel Prunaux (doctorant, Ehess - CESPRA et Ecole d'économie de Paris) – Traitement numérique de sources historiques : DFIH-une base de données pour chercheurs en sciences sociales Matthieu Noucher (CNRS – ADESS) – Vers la mise en réseau de l'information géographique : les Infrastructures de Données Géographiques (IDG)
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Savoir et communication (000)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : Serge BLERALD
Éditeur(s)
-
Direction de l'Image et de l'Audiovisuel de l'EHESS
Voir toutes les ressources pédagogiques
Diffusion
Document(s) annexe(s) - Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation
- Cette ressource fait partie de
AUTEUR(S)
-
Sabine PLOUX
-
Emmanuel PRUNAUX
-
Matthieu NOUCHER
-
Hélène NOIZET
ÉDITION
Direction de l'Image et de l'Audiovisuel de l'EHESS
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
16348 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:16348 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
-
Date de publication
19-05-2014