Ressource pédagogique : Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons
Présentation de: Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons
Informations pratiques sur cette ressource
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
JEP-TALN-RECITAL 2016 - Mercredi 6 juillet 2016 Session commune JEP/TALN 1 Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons Jérémy Trione, Benoît Favre, Frédéric Béchet Résumé : Ce papier décrit une approche pour créer des résumés de conversations parlées par remplissage de patrons. Les patrons sont générés automatiquement à partir de fragments généralisés depuis un corpus de résumés d'apprentissage. Les informations nécessaires pour remplir les patrons sont détectés dans les transcriptions des conversations et utilisés pour sélectionner les fragments candidats. L'approche obtient un score ROUGE-2 de 0.116 sur le corpus RATP-DECODA. Les résultats obtenus montrent que cette approche abstractive est plus performante que les approches extractives utilisées habituellement dans le domaine du résumé automatique.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Informatique appliquée à la linguistique (410.285)
Thème(s)
Document(s) annexe(s) - Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons
- Cette ressource fait partie de
AUTEUR(S)
-
Jérémy Trione
-
Benoît Favre
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
32437 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:32437 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine