Ressource pédagogique : Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst
Présentation de: Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
L'annotation automatique de la prosodie est un outil indispensable pour mieux comprendre la nature de la structure prosodique des langues. Depuis quelques décennies on cherche des "métriques", des mesures automatiques, qui permettraient de prédire une classification typologique des langues sur le plan rythmique et mélodique. Daniel Hirst présente des travaux sur la discrimination des langues sur la base de métriques mélodiques appliquées à un corpus prosodique multilingue, OMProDat, qui comprend (entre autres) des enregistrements en anglais, français, chinois mandarin et cantonais, avec en plus des enregistrements d'anglais L2 par des locuteurs français et chinois. Il évoque aussi le problème général de l'analyse automatique de la mélodie. Il conclut avec des propositions pour la visualisation automatique de la prosodie qui pourrait contribuer à fournir un retour visuel et auditif comme aide pour l'apprentissage de la prosodie d'une langue étrangère. Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst, conférence organisée par le laboratoire Octogone-Lordat de l'Université Toulouse-Jean Jaurès, le 9 décembre 2016.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Phonologie. Phonétique (414)
- Applications informatiques, traitement des données relatives au langage et aux langues (402.85)
- Caractéristiques suprasegmentales (accent, aspects phonétiques, études linguistiques de la prosodie considérée dans plusieurs langues...) (414.6)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Éditeur(s)
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Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail
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Diffusion
Document(s) annexe(s) - Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst
- Cette ressource fait partie de
AUTEUR(S)
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Daniel HIRST
ÉDITION
Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail
EN SAVOIR PLUS
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Identifiant de la fiche
33197 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:33197 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
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Entrepôt d'origine
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Date de publication
09-12-2016