Ressource pédagogique : Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst

cours / présentation - Date de création : 09-12-2016
Auteur(s) : Daniel HIRST
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Présentation de: Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : master, doctorat
Durée d'exécution : 1 heure 20 minutes 41 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 688.110 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Tous droits réservés à l'Université Toulouse-Jean Jaurès et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

L'annotation automatique de la prosodie est un outil indispensable pour mieux comprendre la nature de la structure prosodique des langues. Depuis quelques décennies on cherche des "métriques", des mesures automatiques, qui permettraient de prédire une classification typologique des langues sur le plan rythmique et mélodique. Daniel Hirst présente des travaux sur la discrimination des langues sur la base de métriques mélodiques appliquées à un corpus prosodique multilingue, OMProDat, qui comprend (entre autres) des enregistrements en anglais, français, chinois mandarin et cantonais, avec en plus des enregistrements d'anglais L2 par des locuteurs français et chinois. Il évoque aussi le problème général de l'analyse automatique de la mélodie. Il conclut avec des propositions pour la visualisation automatique de la prosodie qui pourrait contribuer à fournir un retour visuel et auditif comme aide pour l'apprentissage de la prosodie d'une langue étrangère. Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst, conférence organisée par le laboratoire Octogone-Lordat de l'Université Toulouse-Jean Jaurès, le 9 décembre 2016.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Phonologie. Phonétique (414)
  • Applications informatiques, traitement des données relatives au langage et aux langues (402.85)
  • Caractéristiques suprasegmentales (accent, aspects phonétiques, études linguistiques de la prosodie considérée dans plusieurs langues...) (414.6)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : SCPAM / Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail, Samir BOUHARAOUA

Éditeur(s)

Diffusion

Document(s) annexe(s) - Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst

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AUTEUR(S)

  • Daniel HIRST

ÉDITION

Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    33197
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:33197
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-U
  • Date de publication
    09-12-2016