Ressource pédagogique : Comprendre les origines de la pensée : du big data sur des images cérébrales
cours / présentation - Date de création : 29-09-2016
Présentation de: Comprendre les origines de la pensée : du big data sur des images cérébrales
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 26 minutes 54 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 2.98 Go
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © Inria Saclay - Île-de-France
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © Inria Saclay - Île-de-France
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Comment reconnaissons-nous quelqu’un ?? Comment le cerveau manipule-t-il les nombres ? Les neurosciences cognitives cherchent à comprendre comment les pensées et processus mentaux émergent des millions de neurones de notre cerveau. L’accumulation d’images de fonctionnement du cerveau fournit des données uniques pour cette recherche. Mais des grosses données ne suffisent pas à faire avancer la compréhension du cerveau. Gaël Varoquaux nous explique comment reformuler des questions de sciences cognitives de façon formelle, propices à être résolues par un ordinateur; comment cela conduit à développer des outils de fouille de données adaptées; et quelle image du fonctionnement du cerveau transparait des données. Pour en savoir plus.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Intelligence artificielle, réseaux neuronaux, automates cellulaires, vie artificielle (006.3)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : Centre Saclay - Île-de-France
Éditeur(s)
-
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
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Diffusion
Document(s) annexe(s) - Comprendre les origines de la pensée : du big data sur des images cérébrales
- Cette ressource fait partie de
AUTEUR(S)
-
Gaël VAROQUAUX
ÉDITION
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
34007 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:34007 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
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-
Entrepôt d'origine
-
Date de publication
29-09-2016