Ressource pédagogique : Journées EMOIS Nancy 2017 : Session B-2-1 Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences

cours / présentation - Date de création : 23-03-2017
Auteur(s) : Mohamed AFILAL
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Présentation de: Journées EMOIS Nancy 2017 : Session B-2-1 Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, formation continue, enseignement supérieur, enseignement supérieur
Durée d'exécution : 14 minutes 46 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 63.24 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Titre : Journées EMOIS Nancy 2017 : Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences Intervenant(e)(s) : Mohamed AFILAL, Institut Charles Delaunay, LOSI, Université de Technologie Troyes B-2 Session –Système d’information (en collaborationavec l’AIM). — Auditorium 300 Modérateurs : P CINQUIN, E CHAZARD. B-2-1 AFILAL M, YALAOUI F, DUGARDIN F, AMODEO L, LAPLANCHE D, SANCHEZ S. Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences. B-2-2 CAUVIN JM, LE GUILLOU C, HAPPE A, LE CALVEZ S. Hospitalisation complète de l’adulte et précarité : une approche géopopulationnelle. B-2-3 DUCLOS A, PAYET C, POLAZZI S, COROND P, COLIN C, MICHEL P. Développement d’un Outil Informatisé de Prédiction des Durées de Séjour. B-2-4 CHAWKI M, NAUER E, LIEBER J, JAY N. Tetra : un système d’aide à la décision diagnostique en médecine nucléaire réutilisant les données PMSI. B-2-5 BLIN P, ABOUELFATH A, LASSALLE R, DUREAU-POURNIN C, DROZPERROTEAU C, MOORE N. Définition d’un score de propension haute dimension pour comparer des patients initiant un anticoagulant oral direct ou un anti-vitamine K pour une fibrillation auriculaire non-valvulaire d’après les données du SNIIRAM. B-2-6 FRANK M, TROY B, RIGAL M, BREANT S, LECHAT P. Règles pour l’accès et l’utilisation de l’entrepôt de données de santé de l’Assistance Publique Hôpitaux de Paris, France. L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée. Conférence enregistrée lors du XXXe Congrès EMOIS le 23 et 24 mars 2017 au Centre Prouvé Grand Nancy. Réalisation, production : UNF3S- Canal U/3S - Université de Lorraine

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Sciences médicales. Médecine (610)

Thème(s)

Document(s) annexe(s) - Journées EMOIS Nancy 2017 : Session B-2-1 Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences

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AUTEUR(S)

  • Mohamed AFILAL

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    34453
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:34453
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-U