Ressource pédagogique : Journées EMOIS Nancy 2017 : Session B-2-1 Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences

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Titre : Journées EMOIS Nancy 2017 : Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences Intervenant(e)(s) : Mohamed AFILAL, Institut Charles Delaunay, LOSI, Université de Technologie Troyes B-2 Session –Système d’information (en collaborationavec l’AIM). — Auditorium 300 Modérateurs : P CINQUIN, E CHAZARD. B-2-1 AFILAL M, YALAOUI F, DUGARDIN F, AMODEO L, LAPLANCHE D, SANCHEZ S. Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences. B-2-2 CAUVIN JM, LE GUILLOU C, HAPPE A, LE CALVEZ S. Hospitalisation complète de l’adulte et précarité : une approche géopopulationnelle. B-2-3 DUCLOS A, PAYET C, POLAZZI S, COROND P, COLIN C, MICHEL P. Développement d’un Outil Informatisé de Prédiction des Durées de Séjour. B-2-4 CHAWKI M, NAUER E, LIEBER J, JAY N. Tetra : un système d’aide à la décision diagnostique en médecine nucléaire réutilisant les données PMSI. B-2-5 BLIN P, ABOUELFATH A, LASSALLE R, DUREAU-POURNIN C, DROZPERROTEAU C, MOORE N. Définition d’un score de propension haute dimension pour comparer des patients initiant un anticoagulant oral direct ou un anti-vitamine K pour une fibrillation auriculaire non-valvulaire d’après les données du SNIIRAM. B-2-6 FRANK M, TROY B, RIGAL M, BREANT S, LECHAT P. Règles pour l’accès et l’utilisation de l’entrepôt de données de santé de l’Assistance Publique Hôpitaux de Paris, France. L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée. Conférence enregistrée lors du XXXe Congrès EMOIS le 23 et 24 mars 2017 au Centre Prouvé Grand Nancy. Réalisation, production : UNF3S- Canal U/3S - Université de Lorraine

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

• Sciences médicales. Médecine (610)

Thème(s)