Ressource pédagogique : "Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D", par Justine Basselin - MT180s 2021
Date de création : 2021
Auteur(s) : Justine Basselin
Présentation de: "Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D", par Justine Basselin - MT180s 2021
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Durée d'apprentissage : 00:03:34
Durée d'exécution : 00:03:34
Contenu : Image animée
Document : mp4
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
CC BY-NC-ND
CC BY-NC-ND
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Pour simuler les effets du changement climatique en zone urbaine, il faut disposer d’un modèle numérique fiable de la ville. Sa conception passe par la reconnaissance de bâtiments, rues, arbres... à partir de nuages de points en trois dimensions. Justine Basselin présente ainsi la problématique de sa thèse "Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D" lors de l'édition 2021 du concours "Ma thèse en 180 secondes". Elle mène alors ses recherches au sein du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications – Loria (CNRS, Inria, Université de Lorraine).
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Informatique (000)
- Urbanisme (710)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Contributeur(s) : Université de Lorraine
Éditeur(s)
- Université de Lorraine
Diffusion
-
Productions UL
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ÉDITION
Université de Lorraine
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant
oai:produl-omeka.univ-lorraine.fr:667 -
Statut de la fiche
final -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
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-
Entrepôt d'origine
Productions UL -
Date de publication
0025