Ressource pédagogique : Intelligence Artificielle - Data scientist : Rebecca Leygonie
Mots-clés :
- parcours de formation
- modélisation
- audiovisuel
- analyse d'images
- mathématiques
- informatique
- algorithmes
- prédiction
- probabilité
- apprentissage des machines
- partage de compétences
- armement
- histoire des armes
- évolution des métiers
Date de création : 2020
Auteur(s) : KERRIEN Erwan, BOYER Anne
Présentation de: Intelligence Artificielle - Data scientist : Rebecca Leygonie
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Durée d'apprentissage : 00:09:01
Durée d'exécution : 00:09:01
Contenu : Image animée
Document : mp4
Taille : 212.71 Mo
CC BY-NC-ND
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Rebecca Leygonie nous présente ses fonctions en tant data scientist dans le laboratoire BI Big Data pour le Ministère des Armées. Ses travaux actuels portent sur la reconnaissance automatisée des contenus d'images et l'identification des armes. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la partie consacrée à l'intelligence artificielle du MOOC "Les métiers du numérique pour inventer le monde de demain" coconstruit en 2020 par l'Université de Lorraine et l'Université de Grenoble Alpes et dont la première diffusion a été programmée sur France Université Numérique - FUN, du 23 novembre 2020 au 30 juin 2021.
- Couverture : France, 21e siècle
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Orientation des élèves et étudiants (371.4)
- Travail par secteurs d'activité et par professions et métiers (331.7)
- Langage de programmation - Logiciel - Progiciel (005)
- Intelligence artificielle et calcul naturel (006.3)
- Science militaire (355)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Contributeur(s) : Université de Lorraine
Éditeur(s)
- Université de Lorraine
Diffusion
-
Productions_UL
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ÉDITION
Université de Lorraine
EN SAVOIR PLUS
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Identifiant de la fiche
N-20201101-21 -
Identifiant
oai:produl-omeka.univ-lorraine.fr:950 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
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Entrepôt d'origine
Productions_UL -
Date de publication
0023