Ressource pédagogique : Réseaux de neurones

cours / présentation, exercice - Date de création : 01-05-2007
Auteur(s) : Fabrice Rossi
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Présentation de: Réseaux de neurones

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation, exercice
Niveau : master
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu de l'utilisateur : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique)

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant : Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ; Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ; Transformation des données ; Évaluation et sélection de modèle

  • Granularité : cours
  • Structure : collection

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Intelligence artificielle : apprentissage, représentation (006.3)
  • Théorie des jeux, optimisation mathématique (519.3)

Thème(s)

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage. Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en algèbre linéaire, optimisation ainsi qu'en probabilités et statistiques En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R

Informations techniques sur cette ressource pédagogique

  • Remarques d'installation : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les exercices sont réalisés à l'aide du logiciel R

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet

Éditeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Fabrice Rossi
    Université Paris Descartes

ÉDITION

Fabrice Rossi

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1901
  • Identifiant
    oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1901
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    01-05-2007