Ressource pédagogique : Réseaux de neurones

Informations pratiques sur cette ressource

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant : Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ; Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ; Transformation des données ; Évaluation et sélection de modèle

• Granularité : cours
• Structure : collection

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

• Intelligence artificielle : apprentissage, représentation (006.3)
• Théorie des jeux, optimisation mathématique (519.3)

Thème(s)

Informations pédagogiques

• Proposition d'utilisation : Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage. Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en algèbre linéaire, optimisation ainsi qu'en probabilités et statistiques En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R

Informations techniques sur cette ressource pédagogique

• Remarques d'installation : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les exercices sont réalisés à l'aide du logiciel R