Pedagogical document : Réseaux de neurones
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lecture, exercise - Creation date : 01-05-2007
Présentation de: Réseaux de neurones
Informations pratiques sur cette ressource
Document language : French
Pedagogical type : lecture, exercise
Pedagogical context : master's degree
Target audience : learner
Document : HTML document, PDF Document
Typical age range : 18 et +
Rights : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique)
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Description de la ressource pédagogique
Description (summary)
Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant : Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ; Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ; Transformation des données ; Évaluation et sélection de modèle
- Aggregation level : course
- Structure : collection
Dewey "domain(s)" and id(s)
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation (006.3)
- Théorie des jeux, optimisation mathématique (519.3)
Themes
Informations pédagogiques
- Pedagogical Description : Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage. Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en algèbre linéaire, optimisation ainsi qu'en probabilités et statistiques En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R
Informations techniques sur cette ressource pédagogique
- Installation remarks : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les exercices sont réalisés à l'aide du logiciel R
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Metadata creator : Isabelle Gilles-Gallet
Metadata validators : Isabelle Gilles-Gallet
Publisher(s)
-
Fabrice Rossi
Voir toutes les ressources pédagogiques
Diffusion
AUTEUR(S)
-
Fabrice Rossi
Université Paris Descartes
ÉDITION
Fabrice Rossi
EN SAVOIR PLUS
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Notice identifier
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1901 -
Identifier
oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1901 -
Metadata schema
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Descriptive sheet in XML version
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Repository
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Publication date
01-05-2007