Ressource pédagogique : Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Mots-clés :
- décision et prévision statistiques
- statistique
- probabilités
- algèbre des évènements
- axiomes de Kolmogorov
- événements équiprobables
- théorème des probabilités totales
- probabilités conditionnelles
- théorème des probabilités composées
- événements indépendants
- théorème de Bayes
- variable aléatoire discrète
- loi binomiale
- loi hypergéométrique
- loi de Poisson
- espérance mathématique
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil - Date de création : 01-01-2008
Présentation de: Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Durée d'apprentissage : 3 hours 30 minutes
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image en mouvement, son, ressource interactive
Public(s) cible(s) : enseignant, apprenant, auteur
Document : Document HTML, Document PDF, Document Flash
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont très compliqués, ou les facteurs trop nombreux.
- Granularité : cours
- Structure : hiérarchique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités et mathématiques appliquées (519)
Thème(s)
Informations techniques sur cette ressource pédagogique
- Remarques d'installation : Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton
Éditeur(s)
-
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
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UNIT
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Groupe des Ecoles des Mines
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Diffusion
AUTEUR(S)
-
Thierry Verdel
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Marie-Odile Selme
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Georges Masson
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Laure Bigeard
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Bernard Dussoubs
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Francis Kosior
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Gérard Vinsard
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Olivier Mirgaux
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
François Marron
Ecole des Mines de Nancy -INPL
ÉDITION
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
UNIT
Groupe des Ecoles des Mines
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3467 -
Identifiant
oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3467 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
-
Date de publication
01-01-2008