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Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo
Description
:
Une révolution technologique a permis aux ordinateurs de faire un pas en avant : les méthodes dites « de Monte Carlo ». Quels sont les principes de ces algorithmes, et comment s’appliquent-ils au go ?
Mots clés
:
stratégie combinatoire, méthode de Monte-Carlo, complexité, recherche arborescente, fuscia
Date
:
05-02-2009
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo
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Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)
Description
:
Seconde partie du module "Analyse de risques : identification et estimation" consacrée aux outils quantitatifs d'estimation de risques. L'existence de risques dans le domaine du Génie Civil résulte pour une bonne part de ce que l'on ne connaît pas avec suffisamment de précision. Les données relatives ...
Mots clés
:
génie civil, analyse de risque, défaillance, outils quantitatifs, incertitude, probabilités d'occurrence, estimateur statistique, analyse de données, simulations de variable, simulation de Monte Carlo, fiabilité de structures, probabilité seuil, estimation de risques, Cyberrisques
Date
:
01-07-2009
Droits
:
Ces ressources sont la copropriété de l'Université Bordeaux I et d'UNIT. Leur utilisation est autorisée dans les limites de la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
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Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)
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MoGo, maître du jeu de Go ?
Description
:
Si tout le monde considère actuellement que les programmes joueurs d’échecs sont plus forts que la plupart des humains, on ne peut pas en dire autant pour un jeu comme le Go. Les programmes joueurs de Go peinent à atteindre un niveau moyen ! Mais grâce à la modélisation statistique, de grands pas ...
Mots clés
:
stratégie combinatoire, méthode de Monte-Carlo, algorithme UCT, modélisation statistique, jeu de go, fuscia
Date
:
31-10-2006
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)
Description
:
Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux ...
Mots clés
:
fuscia, méthode de Monte Carlo, simulation informatique, recuit simulé, algorithme évolutionnaire
Date
:
07-07-2006
Droits
:
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/), pas d'utilisation commerciale, citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité-pas d'utilisation commerciale-pas de modification)
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Apprentissage par renforcement
Description
:
Ce cours s'organise selon le schéma suivant : Après avoir défini précisément le problème que l'on veut résoudre, c'est-à-dire le problème de contrôle optimal, on démontre des propriétés importantes liées à ce problème et à sa solution. Ce faisant, on essaie de donner de l'intuition concernant ce ...
Mots clés
:
processus de décision de Markov, contrôle optimal, programmation dynamique, méthode de Monte-Carlo, fuscia
Date
:
26-01-2008
Droits
:
Ce document est soumis à la licence GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)
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Apprentissage par renforcement
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La simulation de Monte-Carlo
Description
:
Que vous évoque Monte-Carlo ? Son casino, la roulette et autres jeux de hasard ? Découvrez ce dont il s’agit dans le contexte des sciences du numérique.
Mots clés
:
simulation Monte-Carlo, algorithmes, variables aléatoires, modélisation, estimation, fuscia
Date
:
26-06-2012
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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La simulation de Monte-Carlo
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Algorithmes comment calculer et rapporter la dose
Description
:
Algorithmes : comment calculer et rapporter la dose Nick Reynaert (Lille)
Mots clés
:
radiothérapie, dosimétrie, algorithmes, SFJRO, Monte Carlo, MCPT
Date
:
05-03-2015
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Algorithmes comment calculer et rapporter la dose
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