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EMOIS Nancy 2011 - Les outils de détection et visualisation des effets indésirables médicamenteux.
Description
:
Titre : Les « ADE Scorecards », outil de détection et visualisation des effets indésirables médicamenteux. Résumé : Les effets indésirables lies aux médicaments (EIM) seraient responsables de 10 000 décès par an en France. La détection des EIM survenant pendant les hospitalisations repose habitu ...
Mots clés
:
data mining, circuit du médicament, EMOIS Nancy 2011, EIM, effets indésirables liés aux médicaments, sécurité du patient
Date
:
18-03-2011
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Description complète
EMOIS Nancy 2011 - Les outils de détection et visualisation des effets indésirables médicamenteux.
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L'Ecole d'Été Méditerranéenne d'Information en Santé (EEMIS) : L'intégration des données (12)
Description
:
Intervention d'André Elisseeff, du IBM Zurich Research Lab. Sont évoqués les sources de données, l'accès aux données et le data mining, c'est-à-dire les systèmes experts et les systèmes à base de règles. L'information médicale évolue depuis 10 ans : on a des images, des séries temporelles, des s ...
Mots clés
:
éthique, fouille de données, extraction de données, data mining, qualité des données, pratique médicale, norme, SI, ingénierie de la santé, aide à la décision, droits du patient, évaluation, système d'information, rationalité, santé, intégration de données
Date
:
21-07-2005
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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L'Ecole d'Été Méditerranéenne d'Information en Santé (EEMIS) : L'intégration des données (12)
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Fouille de données
Description
:
Toutes les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Ces mégabases de données, qui ne cessent d'augmenter jour après jour, sont peu exploitées, alors qu'elles cachent de connaissances décisives face au marché et à la concurrence. Pour combler ce besoin, une nouvelle industrie ...
Mots clés
:
data mining, fouille de données, algorithme, clustering, classification, bases de données, extraction automatique d?informations, analyse statistique des données, discrimination, proximité, modélisation, classification hiérarchique ascendante, Matlab
Date
:
16-07-2004
Droits
:
Ressources en libre accès, propriété exclusive de leurs auteurs et de l'INSA de Rouen.
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Fouille de données
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