Menu
Naviguer par :
Menu
Accueil
Nos ressources
Recherche avancée
Par thème
Par compétence
Par auteur
Toutes les ressources
Vous êtes ici :
Accueil
Par auteur
G
GRIBAUDI MAURIZIO
Déposer une
ressource
2
résultats :
GRIBAUDI MAURIZIO
Rechercher
Aide
Recherche avancée
Recherche en cours
Par auteur
=
GRIBAUDI MAURIZIO
Affiner ma recherche
OK
1
1
Retour
Imprimer
Flux RSS
Titre
Titre
Date
Auteur
Afficher 10
Afficher 5
Afficher 10
Afficher 15
Afficher 20
Afficher 25
Afficher 30
Afficher 35
Afficher 40
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
2
résultats
page 1
sur 1
résultats
1 à 2
HISTOIRE URBAINE ET DIGITAL HUMANITIES
Description
:
Conférence de Rosa Tamborrino au Séminaire international des sciences sociales de l’EHESS Rosa Tamborrino, professeure à l’École polytechnique de Turin au sein du département d’architecture et de design, interviendra dans le Séminaire international des sciences sociales de l’EHESS / International ...
Mots clés
:
Arts, architecture urbaine, HISTOIRE DE L'ARCHITECTURE, monument virtuel
Date
:
24-04-2017
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. ©Direction de l'Image et de l'Audiovisuel / EHESS / 2017
En savoir plus
Description complète
HISTOIRE URBAINE ET DIGITAL HUMANITIES
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation (suite)
Description
:
Président de séance : Maurizio Gribaudi (Ehess, Ladehis) Pascal Cristofoli (Ehess - Ladehis) et Klaus Hamberger (Ehess - LAS) – Analyse de données en anthropologie : l’ANR Kinsources - Généalogie et recherche collaborative Marc Chemillier (Ehess – CAMS) – Modélisation et simulation de l'impro ...
Mots clés
:
base de données, open source, saisie collaborative, modélisation musicale
Date
:
19-05-2014
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © EHESS / 2014
En savoir plus
Description complète
Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation (suite)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
1
Rebondir