15 résultats : Markov

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Régression linéaire : Le modèle linéaire et ses hypothèses

Description : Le modèle linéaire et ses hypothèses

Mots clés : intervalles de confiance, estimateurs, Théorème Gauss-Markov

Date : 16-02-2016

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. cc-by-nc-sa Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions

Régression linéaire : Le modèle linéaire et ses hypothèses

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Probabilités et Statistique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)

Description : Avner Bar-Hen propose ici une approche rigoureuse des bases du Calcul des Probabilités. Un aspect important pour une formation en biostatistique.

Mots clés : fuscia, fonction, analyse combinatoire, test d'hypothèse, calcul matriciel, chaîne de Markov, processus stochastique

Date : 01-09-2002

Droits : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Probabilités et Statistique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)

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Quelques aspects numériques de la commande optimale stochastique

Description : Ce cours aborde les problèmes de la commande optimale stochastique, il traite en particulier des schémas de discrétisation, de l'équation "Hamilton-Jacobi-Bellman" et des estimations d’erreur des schémas de résolution numérique à différences finies.

Mots clés : commande optimale stochastique, chaîne de Markov, algorithme, équation Hamilton Jacobi Bellman, fuscia

Date : 24-07-2009

Droits : Ce cours est diffusé sous licence Creative Common "Paternité Pas d'Utilisation Commerciale Pas de Modification": vous avez le droit de diffuser et d'utiliser cette œuvre à condition de citer l'auteur et le titre, mais vous avez interdiction de modifier le cours ou les propos de l'auteur et vous ...

Quelques aspects numériques de la commande optimale stochastique

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Inégalité de Bienaymé-Tchebyshev

Description : Leçon sur un théorème très utile « techniquement » en probabilités et en statistiques. Il permet notamment de donner une démonstration de la loi des grand nombres.

Mots clés : inégalité de Bienaymé-Tchebyshev, inégalité de Markov, théorème, mathématique, probabilité, loi des grands nombres, statistique, espérance, variable aléatoire

Date : 21-06-2001

Droits : Le contenu de ce cours est mis à disposition des étudiants pour leur usage personnel, et des collègues pour leur enseignement. Pour l'utilisation de tout ou partie de ce cours, en informer l'auteur.

Inégalité de Bienaymé-Tchebyshev

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Inférence statistique pour les modèles à données latentes

Description : On a des données ou des signaux et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux ...

Mots clés : traitement des données, maximum de vraissemblance, traitement statistique du signal., inférence statistique, modèle markov caché, algoriIthme EM

Date : 18-12-2013

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

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Des robots capables de faire face à des environnements ouverts

Description : Développer des algorithmes permettant aux robots de faire face à des situations non prévues par leur concepteur et de s’adapter à de nouvelles tâches qu’un utilisateur pourrait leur donner, voilà un des nouveaux défis scientifiques auxquels se heurtent les chercheurs en robotique aujourd'hui.

Mots clés : robot autonome, robot humanoide, apprentissage machine, processus Markov, algorithme évolutionniste, neuroscience cognitive

Date : 12-04-2019

Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

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Dynamique et algorithmique des réseaux

Description : L'objet de ce cours est de passer en revue quelques modèles probabilistes utilisés dans le domaine de l'évaluation quantitative de performance pour l'analyse des systèmes à événements discrets (en abrégé : SED) en général, et celle des réseaux de communication en particulier. D'autres applications ...

Mots clés : fuscia, Markov, SED, évaluation de performance, réseau, théorème de Perron-Frobenius

Date : 09-01-2005

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OEF Chaînes de Markov

Description : 29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite, - calcul de la probabilité d'un événement, - classification des états d'une chaîne de Markov, - lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov - simulation ...

Mots clés : probabilités, chaine de Markov, processus stochastique, variable aléatoire, matrice de transition, loi stationnaire, loi invariante, simulation, fuscia

Date : 22-02-2010

Droits : Le contenu des serveurs WIMS est sous licence gpl. Les exercices proposés et leur utilisation répondent à la licence creative common "Paternité sans utilisation commerciale et reproduction des droits de l'œuvre à l'identique", ce qui signifie que vous pouvez effectuer les exercices présentés ainsi ...

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MultiScale Simulations (An Introduction to Complex Systems in Environment)

Description : We have seen during the previous lecture the concept of cascade phenomenology and the different models that can be found in the literature. It has been showed the cascade generation is based on the scale invariance propriety and the multiplicative process. The use of simulation is increasingly ...

Mots clés : complex systems in environment, environmental engineering, multi-scale simulation, random dynamical system, Markov processes, Brownian motion, ingénierie de l'environnement, système complexe, Multifractal simulation

Date : 14-04-2017

Droits : Cet ensemble de supports pédagogiques est la propriété, à parts égales, d’UNIT et de l'École des Ponts ParisTech. Il est régi par la licence logicielle GPL, dans sa version française CeCILL (http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL-V1_VF.pdf).

MultiScale Simulations (An Introduction to Complex Systems in Environment)

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Théorie des graphes

Description : Ce cours est un premier aperçu de la théorie des graphes. On y présente des propriétés simples des graphes orientés et non-orientés: connexité, chemin, cycles, graphes hamiltoniens et eulériens, graphes planaires, arbres couvrants, arbres des plus courts chemins, et comment vérifier ces propriétés. ...

Mots clés : algorithme, graphe orienté, graphe non orienté, arbre, plus court chemin, chaîne de Markov, fuscia

Date : 23-01-2008

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