4 résultats : méthode de Monte Carlo

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Par mots-clef = méthode de Monte Carlo

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Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo

Description : Une révolution technologique a permis aux ordinateurs de faire un pas en avant : les méthodes dites « de Monte Carlo ». Quels sont les principes de ces algorithmes, et comment s’appliquent-ils au go ?

Mots clés : stratégie combinatoire, méthode de Monte-Carlo, complexité, recherche arborescente, fuscia

Date : 05-02-2009

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Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo

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MoGo, maître du jeu de Go ?

Description : Si tout le monde considère actuellement que les programmes joueurs d’échecs sont plus forts que la plupart des humains, on ne peut pas en dire autant pour un jeu comme le Go. Les programmes joueurs de Go peinent à atteindre un niveau moyen ! Mais grâce à la modélisation statistique, de grands pas ...

Mots clés : stratégie combinatoire, méthode de Monte-Carlo, algorithme UCT, modélisation statistique, jeu de go, fuscia

Date : 31-10-2006

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Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)

Description : Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux ...

Mots clés : fuscia, méthode de Monte Carlo, simulation informatique, recuit simulé, algorithme évolutionnaire

Date : 07-07-2006

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Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)

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Apprentissage par renforcement

Description : Ce cours s'organise selon le schéma suivant : Après avoir défini précisément le problème que l'on veut résoudre, c'est-à-dire le problème de contrôle optimal, on démontre des propriétés importantes liées à ce problème et à sa solution. Ce faisant, on essaie de donner de l'intuition concernant ce ...

Mots clés : processus de décision de Markov, contrôle optimal, programmation dynamique, méthode de Monte-Carlo, fuscia

Date : 26-01-2008

Droits : Ce document est soumis à la licence GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)

Apprentissage par renforcement

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