5 résultats : point d'intérêt

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Détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

Description : La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt, classification des méthodes de détection, présentation de deux méthodes de détection, mise en correspondance de primitives, méthode de corré ...

Mots clés : vision par ordinateur, vision bas niveau, vision pré-attentive, détection de points d'intérêt, fuscia, de?tecteur de Moravec, de?tecteur de Harris

Date : 03-07-2006

Droits : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification)

Détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

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Travaux dirigés 3 et 4 : Détection de contraste et détection de coins (série : Vision par ordinateur)

Description : Six exercices consacrés à l'étude de la détection de contraste dans une image au travers de l'implémentation du détecteur de Sobel.

Mots clés : vision par ordinateur, vision bas niveau, vision pré-attentive, détection de points d'intérêt, fuscia, détecteur de Sobel, détection de contraste

Date : 03-07-2006

Travaux dirigés 3 et 4 : Détection de contraste et détection de coins (série : Vision par ordinateur)

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Vision pré-attentive : détection de contours, détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

Description : Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.

Mots clés : vision par ordinateur, vision pré-attentive, vision bas niveau, détection de contour, détection de point d'intérêt, fuscia, filtrage

Date : 03-07-2006

Vision pré-attentive : détection de contours, détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

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Travaux dirigés 5 et 6 : Mise en correspondance de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

Description : Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.

Mots clés : vision par ordinateur, vision pré-attentive, vision bas niveau, détection de points d'intérêt, fuscia

Date : 03-07-2006

Travaux dirigés 5 et 6 : Mise en correspondance de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

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Description et indexation automatiques des documents multimédias : du fantasme à la réalité

Description : Bâtir des systèmes de description et d’indexation automatiques de documents multimédias constitue un défi.

Mots clés : document multimédia, descripteur, histogramme de couleur, point d'intérêt, SGBD, fuscia

Date : 04-08-2006

Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description et indexation automatiques des documents multimédias : du fantasme à la réalité

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