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Apprentissage par renforcement
Description
:
Ce cours s'organise selon le schéma suivant : Après avoir défini précisément le problème que l'on veut résoudre, c'est-à-dire le problème de contrôle optimal, on démontre des propriétés importantes liées à ce problème et à sa solution. Ce faisant, on essaie de donner de l'intuition concernant ce ...
Mots clés
:
processus de décision de Markov, contrôle optimal, programmation dynamique, méthode de Monte-Carlo, fuscia
Date
:
26-01-2008
Droits
:
Ce document est soumis à la licence GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)
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Apprentissage par renforcement
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