7 résultats : vision pré-attentive

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Description : Cette leçon présente les processus visant à améliorer les caractéristiques d'une image : le lissage local et l'amélioration d'images
Mots clés : vision par ordinateur, traitement d'image, vision pré-attentive, vision bas niveau, fuscia, filtrage, filtre
Date : 03-07-2006
Droits : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification)
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Description : La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant ...
Mots clés : vision par ordinateur, détection de contours, vision pré-attentive, vision bas niveau, fuscia, filtrage
Date : 03-07-2006
Droits : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification)
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Description : La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt, classification des méthodes de détection, présentation de deux méthodes de détection, mise en correspondance de primitives, méthode de corré ...
Mots clés : vision par ordinateur, vision bas niveau, vision pré-attentive, détection de points d'intérêt, fuscia, de?tecteur de Moravec, de?tecteur de Harris
Date : 03-07-2006
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Description : Six exercices consacrés à l'étude de la détection de contraste dans une image au travers de l'implémentation du détecteur de Sobel.
Mots clés : vision par ordinateur, vision bas niveau, vision pré-attentive, détection de points d'intérêt, fuscia, détecteur de Sobel, détection de contraste
Date : 03-07-2006
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Description : Mise en oeuvre des notions de filtrage local et d'amélioration d'images à travers deux exercices.
Mots clés : vision par ordinateur, vision pré-attentive, filtrage local, histogramme, vision bas niveau, fuscia
Date : 03-07-2006
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Description : Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.
Mots clés : vision par ordinateur, vision pré-attentive, vision bas niveau, détection de contour, détection de point d'intérêt, fuscia, filtrage
Date : 03-07-2006
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Description : Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.
Mots clés : vision par ordinateur, vision pré-attentive, vision bas niveau, détection de points d'intérêt, fuscia
Date : 03-07-2006
Droits : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification)