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Aspects sémantiques et algorithmiques du vivant
Description
:
La transposition des concepts informatiques de programmation et de vérification, à la modélisation et l'analyse des processus biochimiques au sein de la cellule, ouvre un nouveau champ de recherche pour la maîtrise de la complexité et la compréhension des phénomènes en biologie cellulaire. Tandis ...
Mots clés
:
Modélisation biologie, biologie de systèmes, cycle cellulaire, sémantique formelle, sémantique des modèles, logique temporelle, algorithme évolutionnaire, recherche paramètres, programmation, modèle réaction, SBML, fuscia
Date
:
13-01-2011
Droits
:
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Aspects sémantiques et algorithmiques du vivant
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Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)
Description
:
Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux ...
Mots clés
:
fuscia, méthode de Monte Carlo, simulation informatique, recuit simulé, algorithme évolutionnaire
Date
:
07-07-2006
Droits
:
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/), pas d'utilisation commerciale, citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité-pas d'utilisation commerciale-pas de modification)
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Quand des algorithmes s’inspirent de la théorie de l’évolution
Description
:
Comment les algorithmes évolutionnaires trouvent-ils les meilleures solutions à un problème donné ? Marc Schoenauer, l’un des spécialistes du sujet, nous fournit quelques explications.
Mots clés
:
podcast, bio-inspiration, algorithme évolutionnaire, optimisation combinatoire, apprentissage, fuscia
Date
:
17-04-2008
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Quand des algorithmes s’inspirent de la théorie de l’évolution
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