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Régression linéaire : Le modèle linéaire et ses hypothèses
Description
:
Le modèle linéaire et ses hypothèses
Mots clés
:
intervalles de confiance, estimateurs, Théorème Gauss-Markov
Date
:
16-02-2016
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. cc-by-nc-sa Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
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Régression linéaire : Le modèle linéaire et ses hypothèses
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Estimation
Description
:
Ce cours, qui aborde les notions d'estimation d'un paramètre caractérisant une variable aléatoire, est composé de quatre parties: modèle mathématique, estimateur, estimateur et estimation ponctuelle; intervalle de confiance.
Mots clés
:
estimateur, biais, risque quadratique, intervalle de confiance
Date
:
30-07-2010
Droits
:
Licence creative commons -Paternité- Pas d'utilisation commerciale 2.0 France: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/fr/
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Estimation
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Introduction à l'interpolation spatiale et aux géostatistiques
Description
:
À partir d'observations géoréférencées, pas nécessairement réparties régulièrement, on cherche à estimer les valeurs prises par le paramètre observé en d'autres points de l'espace. On parle alors d'estimation spatiale : c'est une procédure consistant à estimer la valeur d'une grandeur en un site ...
Mots clés
:
géomatique, interpolation spatiale, donnée géoréférencée, estimation spatiale, géostatistiquse, méthode barycentrique, polygone de Thiessen, géostatistique, méthode déterministe, méthode stochastique, fonction aléatoire, inférence statistique, analyse variographique, krigeage
Date
:
01-10-2013
Droits
:
Tous droits réservés ENSG
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Introduction à l'interpolation spatiale et aux géostatistiques
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Echantillonnage, estimation : distributions d'échantillonnage
Description
:
distributions d'échantillonnage
Mots clés
:
échantillonnage, variance, moyenne, espérance, estimateur, intervalles de confiance
Date
:
09-02-2016
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. cc-by-nc-sa Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
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Echantillonnage, estimation : distributions d'échantillonnage
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Échantillonnage, estimation : estimateurs
Description
:
estimateurs
Mots clés
:
variance, estimateur
Date
:
10-02-2016
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. cc-by-nc-sa Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
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Échantillonnage, estimation : estimateurs
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Approximation numérique des équations d’ondes (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
Description
:
Ce cours est consacré à l'approximation numérique des équation d'ondes. Il décrit un modèle d'aéroacoustique qui, dans le cas où il n'y a pas d'écoulements, devient l'équation traditionnelle des ondes. Il étudie tout d'abord l'approximation dans l'espace à l'aide d'une méthode d'éléments finis puis ...
Mots clés
:
simulation numérique, méthode des éléments finis, équations aux dérivées partielles, équation d’ondes, modèle aéroacoustique, approximation en espace, approximation en temps, estimation d'erreur, erreur de phase
Date
:
10-06-2014
Droits
:
Ces ressources sont la copropriété du CNAM et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
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Approximation numérique des équations d’ondes (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
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Résolution numérique de l’équation de la chaleur (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
Description
:
Ce cours est consacré à la résolution numérique de l’équation de la chaleur. Il s'intéresse d'une part à l'approximation en espaces (par une méthode d'éléments finis) et d'autre part à l'approximation en temps (schéma aux différences en discrétisant les dérivées partielles par rapport au temps des ...
Mots clés
:
simulation numérique, méthode des éléments finis, équations aux dérivées partielles, équation de la chaleur, estimation d’erreur en espace, discrétisation en temps, schéma de Wilson, estimation de l’erreur en temps, erreur sur les constantes de temps, discrétisation en espace
Date
:
10-06-2014
Droits
:
Ces ressources sont la copropriété du CNAM et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
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Les équations d’ondes (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
Description
:
Ce cours est consacré aux équation d'ondes, il traite de l'existance, de l'unicité et des propriétés des solutions de telles équations. Plan du cours : - Le modèle de propagation d’ondes - Unicité U=0 - Existence U=0 - Régularité en temps si U=0 - Remarque sur la régularité en espace - Démarche ...
Mots clés
:
simulation numérique, méthode des éléments finis, équations aux dérivées partielles, équation d’ondes, aéroacoustique, modèle de propagation d’ondes, unicité, régularité en temps, régularité en espace, écoulement subsonique, estimation a priori, théorie de Fredholm
Date
:
10-06-2014
Droits
:
Ces ressources sont la copropriété du CNAM et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
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Modèles simples en 2D (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
Description
:
Ce cours décrit un modèle de membrane bidimensionnel, rappelle la formule de Stokes ainsi que ses variantes, dites de Green ou d'Ostrogradski. On pourra alors aborder la formulation variationnelle (FV) et voir les conditions d'unicité de solution pour le modèle de membrane. La deuxième partie traitera ...
Mots clés
:
simulation numérique, méthode des éléments finis, équations aux dérivées partielles, modélisation 2D, membrane élastique, unicité d'une solution, résolution analytique, équation de Navier-Stokes, équation de Green-Ostrogradski, formulation variationnelle, estimation d'erreur, estimation a priori, ...
Date
:
10-06-2014
Droits
:
Ces ressources sont la copropriété du CNAM et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
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Modèles simples en 2D (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
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Propriétés d’une méthode des éléments finis (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
Description
:
Ce cours poursuit l'étude de la méthode des éléments finis (MEF) pour les problèmes stationnaires. Il approfondit la notion de maillage et montre comment, en utilisant un élément fini de référence, il est possible de construire de façon automatique une base de l'espace d'approximation. Plan du cours ...
Mots clés
:
simulation numérique, méthode des éléments finis, équations aux dérivées partielles, maillage, espace de fonctions, formule de quadrature, numérotation de Cuthill-McKee, renumérotation des sommets, théorie de l’interpolation a priori, estimation d’erreur d’interpolation, estimation a priori de Jean ...
Date
:
10-06-2014
Droits
:
Ces ressources sont la copropriété du CNAM et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
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Propriétés d’une méthode des éléments finis (Simulation numérique pour les sciences de l’ingénieur)
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