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Introduction à l'interpolation spatiale

Description : Lors de ce cours, nous allons étudier les méthodes permettant l'estimation et l'interpolation de données géoréférencées. Ce cours sera une introduction aux différentes méthodes existantes, mais pas une étude exhaustive (base pour des études plus approfondies). Les idées développées ici sont largement ...

Mots clés : géomatique, interpolation spatiale, donnée géoréférencée, raster cartographique, rééchantillonnage d'images, polygone de Thiessen, méthode barycentrique, optimisation, géostatistique, fonction aléatoire, inférence statistique, analyse variographique, krigeage, méthode déterministe, méthode stoch ...

Date : 01-12-2013

Introduction à l'interpolation spatiale

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Introduction à l'interpolation spatiale et aux géostatistiques

Description : À partir d'observations géoréférencées, pas nécessairement réparties régulièrement, on cherche à estimer les valeurs prises par le paramètre observé en d'autres points de l'espace. On parle alors d'estimation spatiale : c'est une procédure consistant à estimer la valeur d'une grandeur en un site ...

Mots clés : géomatique, interpolation spatiale, donnée géoréférencée, estimation spatiale, géostatistiquse, méthode barycentrique, polygone de Thiessen, géostatistique, méthode déterministe, méthode stochastique, fonction aléatoire, inférence statistique, analyse variographique, krigeage

Date : 01-10-2013

Introduction à l'interpolation spatiale et aux géostatistiques

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Inférence statistique pour les modèles à données latentes

Description : On a des données ou des signaux et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux ...

Mots clés : traitement des données, maximum de vraissemblance, traitement statistique du signal., inférence statistique, modèle markov caché, algoriIthme EM

Date : 18-12-2013

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

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Les réseaux bayésiens

Description : Dans la vie de tous les jours, vous devez souvent prendre des décisions sous incertitudes. Par exemple, avez-vous intérêt à remplir le réservoir d’essence de votre voiture ou bien à acheter un billet de train ou d’avion tout de suite ou serait-il plus judicieux d’attendre un peu que les prix baissent ...

Mots clés : réseaux bayésiens, incertitude, prise de décision, inférence

Date : 04-10-2018

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Les réseaux bayésiens

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Échantillonnage, estimation : vocabulaire et hypothèses de la statistique classique, caractéristiques d'un échantillon

Description : Vocabulaire et hypothèses de la statistique classique, caractéristiques d'un échantillon

Mots clés : statistique, échantillon, variable aléatoire, dispersion, inférence statistique, boîte à moustaches

Date : 07-02-2016

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. cc-by-nc-sa Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions

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Algorithmique du style : de nouveaux espaces pour la composition et l’improvisation

Description : Après plusieurs décennies passées à numériser tous nos contenus culturels (textes, musique, films, etc.), le "style" est probablement le prochain "objet" à réifier, puis numériser. Je parlerai du cas de la musique, ou le style est présent à la fois dans la composition, l'arrangement ou l'accompa ...

Mots clés : musique, apprentissage, style, inférence

Date : 18-11-2015

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

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L'inférence statistique : clairement expliquée

Description : Cette vidéo propose d'arriver à comprendre de manière intuitive le concept d'inférence statistique. Plusieurs questions sont posées : - qu'est-ce que l'inférence statistique ? Pour y répondre, une définition et objet de l'inférence statistique sont abordées. - quelles conclusions tirer d'un éc ...

Mots clés : Statistique, incertitude, inférence, échantillon

L'inférence statistique : clairement expliquée

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