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Inférence statistique pour les modèles à données latentes
Description
:
On a des données ou des signaux et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux ...
Mots clés
:
traitement des données, maximum de vraissemblance, traitement statistique du signal., inférence statistique, modèle markov caché, algoriIthme EM
Date
:
18-12-2013
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Inférence statistique pour les modèles à données latentes
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SB1 - Méthode du maximum de vraissemblance et méthode des moindres carrés
Description
:
Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de Mariette MERCIER, concernant la méthode du maximum de vraissemblance et la méthode des moindres carrés. OrigineSPI-EAO Canal-U Médecine et Santé GénériqueRéalisation : SPI-EAO - François KOHLER
Mots clés
:
statistique, MASTER SVS-SPE, estimation, maximum de vraissemblance, moindre carré
Date
:
06-09-2006
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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SB1 - Méthode du maximum de vraissemblance et méthode des moindres carrés
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