8 résultats : monte carlo

Recherche en cours

Par mots-clef = monte carlo

Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.

8 résultats

page 1 sur 1

résultats 1 à 8

La méthode Monte Carlo

Description : La méthode Monte Carlo se base sur un échantillonnage aléatoire de différentes configurations d'un système moléculaire et repose sur la génération d'un grand nombre de structures afin de calculer ensuite la moyenne de la grandeur que l'on souhaite modéliser

Mots clés : molécules, monte carlo, modélisation moléculaire, mécanique statistique, probabilité

Date : 2012

Droits : Voir la page Crédits: http://uel.unisciel.fr/credits.html

La méthode Monte Carlo

Ajouter à mon panier

Accéder au document

Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo

Description : Une révolution technologique a permis aux ordinateurs de faire un pas en avant : les méthodes dites « de Monte Carlo ». Quels sont les principes de ces algorithmes, et comment s’appliquent-ils au go ?

Mots clés : stratégie combinatoire, méthode de Monte-Carlo, complexité, recherche arborescente, fuscia

Date : 05-02-2009

Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Le jeu de go et la révolution de Monte Carlo

Ajouter à mon panier

Accéder au document

Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)

Description : Seconde partie du module "Analyse de risques : identification et estimation" consacrée aux outils quantitatifs d'estimation de risques. L'existence de risques dans le domaine du Génie Civil résulte pour une bonne part de ce que l'on ne connaît pas avec suffisamment de précision. Les données relatives ...

Mots clés : génie civil, analyse de risque, défaillance, outils quantitatifs, incertitude, probabilités d'occurrence, estimateur statistique, analyse de données, simulations de variable, simulation de Monte Carlo, fiabilité de structures, probabilité seuil, estimation de risques, Cyberrisques

Date : 01-07-2009

Droits : Ces ressources sont la copropriété de l'Université Bordeaux I et d'UNIT. Leur utilisation est autorisée dans les limites de la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html

Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)

Ajouter à mon panier

Accéder au document

MoGo, maître du jeu de Go ?

Description : Si tout le monde considère actuellement que les programmes joueurs d’échecs sont plus forts que la plupart des humains, on ne peut pas en dire autant pour un jeu comme le Go. Les programmes joueurs de Go peinent à atteindre un niveau moyen ! Mais grâce à la modélisation statistique, de grands pas ...

Mots clés : stratégie combinatoire, méthode de Monte-Carlo, algorithme UCT, modélisation statistique, jeu de go, fuscia

Date : 31-10-2006

Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

MoGo, maître du jeu de Go ?

Ajouter à mon panier

Accéder au document

Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)

Description : Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux ...

Mots clés : fuscia, méthode de Monte Carlo, simulation informatique, recuit simulé, algorithme évolutionnaire

Date : 07-07-2006

Droits : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/), pas d'utilisation commerciale, citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité-pas d'utilisation commerciale-pas de modification)

Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)

Ajouter à mon panier

Accéder au document

Apprentissage par renforcement

Description : Ce cours s'organise selon le schéma suivant : Après avoir défini précisément le problème que l'on veut résoudre, c'est-à-dire le problème de contrôle optimal, on démontre des propriétés importantes liées à ce problème et à sa solution. Ce faisant, on essaie de donner de l'intuition concernant ce ...

Mots clés : processus de décision de Markov, contrôle optimal, programmation dynamique, méthode de Monte-Carlo, fuscia

Date : 26-01-2008

Droits : Ce document est soumis à la licence GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)

Apprentissage par renforcement

Ajouter à mon panier

Accéder au document

La simulation de Monte-Carlo

Description : Que vous évoque Monte-Carlo ? Son casino, la roulette et autres jeux de hasard ? Découvrez ce dont il s’agit dans le contexte des sciences du numérique.

Mots clés : simulation Monte-Carlo, algorithmes, variables aléatoires, modélisation, estimation, fuscia

Date : 26-06-2012

Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

La simulation de Monte-Carlo