Ressource pédagogique : Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation

Mots-clés :
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cours / présentation - Date de création : 19-05-2014
Auteur(s) : Sabine PLOUX, Emmanuel PRUNAUX, Matthieu NOUCHER, Hélène NOIZET
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Présentation de: Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation

Informations pratiques sur cette ressource

Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 1 heure 32 minutes 39 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 1.03 Go
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © EHESS / 2014

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Sabine Ploux (Institut des sciences cognitives, Lyon) – Les Atlas sémantiques : un modèle géométrique pour représenter et analyser le sens Emmanuel Prunaux (doctorant, Ehess - CESPRA et Ecole d'économie de Paris) – Traitement numérique de sources historiques : DFIH-une base de données pour chercheurs en sciences sociales Matthieu Noucher (CNRS – ADESS) – Vers la mise en réseau de l'information géographique : les Infrastructures de Données Géographiques (IDG) 

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Savoir et communication (000)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : Serge BLERALD

Éditeur(s)

Diffusion

Document(s) annexe(s) - Grandes bases de données numériques, leur analyse et leur modélisation

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AUTEUR(S)

  • Sabine PLOUX
  • Emmanuel PRUNAUX
  • Matthieu NOUCHER
  • Hélène NOIZET

ÉDITION

Direction de l'Image et de l'Audiovisuel de l'EHESS

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    16348
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:16348
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-U
  • Date de publication
    19-05-2014