Ressource pédagogique : Estimation de la qualité d'un système de reconnaissance de la parole pour une tâche de compréhension

cours / présentation - Date de création : 06-07-2016
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Présentation de: Estimation de la qualité d'un système de reconnaissance de la parole pour une tâche de compréhension

Informations pratiques sur cette ressource

Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, doctorat
Durée d'exécution : 22 minutes 3 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 107.510 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

JEP-TALN-RECITAL 2016 - Mercredi 6 juillet 2016 Session commune JEP/TALN 2 Estimation de la qualité d'un système de reconnaissance de la parole pour une tâche de compréhension Olivier Galibert, Nathalie Camelin, Paul Deléglise and Sophie Rosset Résumé : Dans ce travail, nous nous intéressons à l'évaluation de la qualité des systèmes de reconnaissance de la parole étant donné une tâche de compréhension. L'objectif de ce travail est de pouvoir fournir un outil permettant la sélection d'un système de reconnaissance automatique de la parole le plus adapté pour un système de dialogue donné. Nous utilisons dans cette étude différentes métriques, notamment le WER, NE-WER, et ATENE métrique proposée récemment pour l'évaluation des systèmes de reconnaissance de la parole étant donné une tâche de reconnaissance d'entités nommées. Cette dernière métrique montrait une meilleure corrélation avec les résultats de la tâche globale que toutes les autres métriques testées. Nos mesures indiquent une très forte corrélation avec la mesure ATENE et une moins forte avec le WER.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Informatique appliquée à la linguistique (410.285)

Thème(s)

Document(s) annexe(s) - Estimation de la qualité d'un système de reconnaissance de la parole pour une tâche de compréhension

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AUTEUR(S)

  • Olivier Galibert
  • Nathalie Camelin
  • Paul Deléglise
  • Sophie Rosset

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    32469
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:32469
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-U