Ressource pédagogique : Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
Mots-clés :
exercice, cours / présentation, examen - Date de création : 12-11-2008
Présentation de: Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Type pédagogique : exercice, cours / présentation, examen
Durée d'apprentissage : 1 day 16 hours
Niveau : master
Langue de l'apprenant : Français, Anglais
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu de l'utilisateur : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. Le cours sera complété par des séances d'exercices et de programmation sous Scilab, Matlab ou Maple.
- Granularité : cours
- Structure : collection
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (620.001 13)
- (518.4)
- (519)
Thème(s)
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Les pré requis sont une bonne connaissance du calcul différentiel et du calcul des probabilités dans le cadre de la théorie de la mesure. Répartition : 32h de cours - 16h de TP
Informations techniques sur cette ressource pédagogique
- Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les TP nécessitent les logiciels Scilab, Matlab ou Maple.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Contributeur(s) : Jonathan Touboul, Romain Veltz
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Éditeur(s)
-
Ecole Nationale Supérieure
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Diffusion
AUTEUR(S)
-
Olivier Faugeras
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
ÉDITION
Ecole Nationale Supérieure
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1673 -
Identifiant
oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1673 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
-
Date de publication
01-10-2007