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Adhésion thérapeutique, entre big data et soliloque
Description
:
10 avril 2015 : Eric Van Ganse (Lyon 1) Adhésion thérapeutique, entre big data et soliloque Séminaire interdisciplinaire organisé à l’Institut Français de l’Éducation de l’École Normale Supérieure de Lyon. Responsables : Nicolas Lechopier (Université Lyon1/Institut Français de l’Education ENSL ...
Mots clés
:
surveillance, prédiction, médecine, ciblage
Date
:
10-04-2015
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Adhésion thérapeutique, entre big data et soliloque
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Biométrie et protection des données personnelles
Description
:
22 mai 2015 : Sophie Vulliet-Tavernier (CNIL) Biométrie et protection des données personnelles Séminaire interdisciplinaire organisé à l’Institut Français de l’Éducation de l’École Normale Supérieure de Lyon. Responsables : Nicolas Lechopier (Université Lyon1/Institut Français de l’Education ...
Mots clés
:
surveillance, prédiction, médecine, ciblage
Date
:
22-05-2015
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Biométrie et protection des données personnelles
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Séq. 6: Clés des songes et sciences des rêves
Description
:
Le rêve n’est pas seulement un objet physiologique et psychologique anhistorique. C’est aussi un objet social et historique que l’on met en récit et/ou en image pour étayer une pratique, une croyance, un savoir ou une science. On peut faire l’hypothèse que c’est à la fin du XVIIIe siècle et ...
Mots clés
:
hypnose, EHESS, prédiction, rêve, astrologie
Date
:
02-10-2012
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Séq. 6: Clés des songes et sciences des rêves
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EEHU 2016 Savoir, ne pas savoir, comment savoir
Description
:
Journée annuelle 2016 : "Prédire, prévenir, guérir" Session 2 SAVOIR, NE PAS SAVOIR, COMMENT SAVOIR Savoir en médecine prédictive : entre désir, besoin, droit et devoir. Julie VAN HEDDEGEM, ingénieure - chargée de mission EEHU, CHRU de Lille. Nouvelles techniques d’analyse du génome, que ...
Mots clés
:
imagerie médicale, incertitude, diagnostic, médecine prédictive, prédire, inattendu
Date
:
29-11-2016
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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EEHU 2016 Savoir, ne pas savoir, comment savoir
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EEHU 2016 La leçon de philosophie
Description
:
Journée annuelle 2016 : "Prédire, prévenir, guérir" LA LEÇON DE PHILOSOPHIE Liberté et responsabilité dans le déterminisme scientifique contemporain. David SMADJA, maître de conférences en science politique, Institut Hannah Arendt, Université Paris Est Marne-la-Vallée.
Mots clés
:
déterminisme, Arendt, Rawls, test prédictif, John Stuart Mill, Nozick, Sandel
Date
:
29-11-2016
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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EEHU 2016 La leçon de philosophie
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EEHU 2016 Dépister, prévenir
Description
:
Journée annuelle 2016 : "Prédire, prévenir, guérir" Session 3 - Dépister, prévenir Prédiction à 100%, identité, destin. Véronique BRUNAUD-DANEL et Clémence SIMONIN, médecins, neurosciences, CHRU de Lille. Enjeux et limites du dépistage de cancer face à la demande des patients. Stéphane CATTAN, ...
Mots clés
:
cancer, incertitude, diagnostic, médecine prédictive, Prévenir, Dépister, oncologie
Date
:
29-11-2016
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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EEHU 2016 Prédire, prévenir, agir
Description
:
Journée annuelle 2016 : "Prédire, prévenir, guérir" Session 4 - Prédire, prévenir,agir Diagnostic prénatal/diagnostic préimplantatoire, le prétexte de prévention. Céline BENOS, juriste, Espace de réflexion éthique du Limousin, Maryse FIORENZA-GASQ, médecin, gynécologie obstétrique, CHU de Li ...
Mots clés
:
cancer, incertitude, diagnostic, médecine prédictive, agir, Prévenir
Date
:
29-11-2016
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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EEHU 2016 Prédire, prévenir, agir
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Productions_UL
Intelligence Artificielle - Data scientist : Rebecca Leygonie
Description
:
Rebecca Leygonie nous présente ses fonctions en tant data scientist dans le laboratoire BI Big Data pour le Ministère des Armées. Ses travaux actuels portent sur la reconnaissance automatisée des contenus d'images et l'identification des armes. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ...
Mots clés
:
parcours de formation, modélisation, audiovisuel, analyse d'images, mathématiques, informatique, algorithmes, prédiction, probabilité, apprentissage des machines, partage de compétences, armement, histoire des armes, évolution des métiers
Date
:
2020
Droits
:
CC BY-NC-ND
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Intelligence Artificielle - Data scientist : Rebecca Leygonie
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