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Structures vectorisées
Description
:
Ce module introduit les structures vectorisées (tableau dynamique, vecteur) génériques en algorithmique et programmation au travers d'exercices d'entraînement et d'approfondissement.
Mots clés
:
Vecteur, Tableau dynamique, Algorithmie, Algorithmique, Programmation
Date
:
11-2012
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Structures vectorisées
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Gestion des exceptions -- Programmation C++
Description
:
Ce module décrit la gestion des exceptions.
Mots clés
:
Gestion des exceptions, Exceptions prédéfinies, Programmation, C++
Date
:
04-2015
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Gestion des exceptions -- Programmation C++
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Modèles -- Programmation C++
Description
:
Ce module décrit la programmation générique dit aussi polymorphisme paramétrique.
Mots clés
:
Programmation générique, Modèle de modules, Modèle de classes, Programmation, C++
Date
:
04-2015
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Modèles -- Programmation C++
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Algorithmes gloutons -- Algorithmique
Description
:
Ce module présente le paradigme de l'algorithme glouton puis l'applique à plusieurs exemples. Les dernières sections donnent les éléments de la stratégie gloutonne ainsi que les fondements théoriques des méthodes gloutonnes.
Mots clés
:
Techniques de conception, Paradigme de l'algorithme glouton, Éléments de la stratégie gloutonne
Date
:
04-2015
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Algorithmes gloutons -- Algorithmique
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Programmation dynamique -- Algorithmique
Description
:
Ce module présente le paradigme de la programmation dynamique puis l'applique sur deux exemples classiques: la multiplication d'une suite de matrices et la plus longue sous-séquence commune. La dernière section présente les éléments de programmation dynamique.
Mots clés
:
Techniques de conception, Paradigme de la programmation dynamique, Multiplication de matrices, Plus longue sous-séquence commune, Éléments de programmation dynamique
Date
:
04-2015
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Programmation dynamique -- Algorithmique
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Recherche de l'élément majoritaire [dr06] - Exercice
Description
:
Cet exercice s'intéresse à la complexité au pire de la recherche d'un élément majoritaire dans une séquence tabulaire.
Mots clés
:
Diviser pour régner, algorithmie, programmation, C++
Date
:
04-2015
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Recherche de l'élément majoritaire [dr06] - Exercice
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Algorithmes diviser pour régner -- Algorithmique
Description
:
Ce module présente le paradigme "diviser pour régner", donne le Master-Théorème des algorithmes "diviser pour régner" puis l'applique sur la multiplication de matrices.
Mots clés
:
Techniques de conception, Paradigme diviser pour régner, Master-Théorème, Multiplication de matrices
Date
:
04-2015
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Algorithmes diviser pour régner -- Algorithmique
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Calculs et Complexité [cx03] - Exercices
Description
:
Les exercices réalisent des calculs de complexité.
Mots clés
:
Complexité des algorithmes, algorithmie, programmation, C, C++, Java, Python
Date
:
10-2012
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Calculs et Complexité [cx03] - Exercices
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Sous-Séquence maximale [cx02] - Exercice
Description
:
Cet exercice étend l'étude de cas du cours @[Sous-séquence de somme maximale].
Mots clés
:
Complexité des algorithmes, algorithmie, programmation, C++
Date
:
10-2012
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Sous-Séquence maximale [cx02] - Exercice
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Complexité des algorithmes -- Algorithmique
Description
:
Ce module étudie principalement la complexité en temps d'exécution. Elle présente le contexte mathématique, définit les complexités en temps puis réalise l'étude de cas de la sous-séquence de somme maximale.
Mots clés
:
Théorie de la complexité, Complexités en temps, Complexités de la recherche linéaire, Sous-séquence de somme maximale, Algorithmie, Algorithmique, Programmation
Date
:
10-2012
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Complexité des algorithmes -- Algorithmique
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