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"Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle", par Guilherme Alves - MT180s 2021

Description : L’intelligence artificielle reproduit les biais des données avec lesquelles elle se construit : misogynie, racisme, xénophobie. Mettre en place des garde-fous garantit un traitement équitable des informations sensibles. Guilherme Alves présente ainsi la problématique de sa thèse "Approches ensem ...

Mots clés : intelligence artificielle, logiciels, problèmes sociétaux, jugement, équité, performance, analyse de données, données sensibles, inégalité

Date : 2021

Droits : CC BY-NC-ND

"Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle", par Guilherme Alves - MT180s 2021

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