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Journées EMOIS Nancy 2017 : Session B-2-1 Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences
Description
:
Titre : Journées EMOIS Nancy 2017 : Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences Intervenant(e)(s) : Mohamed AFILAL, Institut Charles Delaunay, LOSI, Université de Technologie Troyes B-2 Session –Système d’information (en collaborationavec l’AIM). — Auditorium 300 Modérateurs ...
Mots clés
:
Lorraine, Nancy, programme de médicalisation des systèmes d’information, tarification à l’activité, T2A, PMSI, santé, information, organisation, management, évaluation, épidémiologie, EMOIS, université, 2017
Date
:
23-03-2017
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Journées EMOIS Nancy 2017 : Session B-2-1 Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences
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