Menu
Naviguer par :
Menu
Accueil
Nos ressources
Recherche avancée
Par thème
Par compétence
Par auteur
Toutes les ressources
Vous êtes ici :
Accueil
Par mots-clef
D
données massives
Déposer une
ressource
4
résultats :
données massives
Rechercher
Aide
Recherche avancée
Recherche en cours
Par mots-clef
=
données massives
Affiner ma recherche
OK
1
1
Imprimer
Flux RSS
Titre
Titre
Date
Auteur
Afficher 10
Afficher 5
Afficher 10
Afficher 15
Afficher 20
Afficher 25
Afficher 30
Afficher 35
Afficher 40
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
4
résultats
page 1
sur 1
résultats
1 à 4
Calculer sur des données massives
Description
:
Comment fonctionne MapReduce, l’un des principaux logiciels utilisés pour faire des calculs sur des données massives ?
Mots clés
:
big data, données massives, calcul, MapReduce, fuscia
Date
:
01-04-2015
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
En savoir plus
Description complète
Calculer sur des données massives
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Ajouter à mon panier
Accéder au document
ProusTime 2. Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ? : synthèse et table ronde / Étienne Klein
Description
:
ProusTime 2. Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ? : synthèse et table ronde / Étienne Klein in Atelier ProusTime. A la recherche du temps avec Proust. Séance 2, organisé par l'Équipe Littérature et Herméneutique (ELH) du laboratoire de recherche Patrimoine, Littérature, Histoire ...
Mots clés
:
contribution au concept de temps, temps et espace (dans la littérature), Marcel Proust (1871-1922), données massives, temps et espace (dans les sciences), corrélation (statistique)
Date
:
19-04-2017
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Tous droits réservés à l'université Toulouse Jean Jaurès et aux auteurs.
En savoir plus
Description complète
ProusTime 2. Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ? : synthèse et table ronde / Étienne Klein
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Données du web : questions et pratiques en SHS - l’abondance et ses revers
Description
:
Depuis une quinzaine d'années, l'usage des données numériques s'est répandu dans les sciences sociales, suscitant autant d’enthousiasme que de critiques. Cette présentation présente les principaux éléments de ces discussions, qui éclairent chacun d'un jour particulier la particularité de ces données ...
Mots clés
:
collecte de données, acquisition des données, recherche d'information sur le web, big data, données massives, datasciences, scraping
Date
:
12-02-2021
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. ccIned 2021 - Tous droits réservés
En savoir plus
Description complète
Données du web : questions et pratiques en SHS - l’abondance et ses revers
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles
Description
:
Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles, in ProusTime. A la recherche du temps avec Proust. Séance 2 : Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ?, organisé par l'Équipe Littérature et Herméneutique (ELH) du laboratoire de recherche Patrimoine, Litt ...
Mots clés
:
contribution au concept de temps, système d'aide à la décision, modèles prédictifs, big data, données massives
Date
:
19-04-2017
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Tous droits réservés à l'université Toulouse Jean Jaurès et aux auteurs.
En savoir plus
Description complète
Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
1
Rebondir