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L'Ecole d'Été Méditerranéenne d'Information en Santé (EEMIS) : L'intégration des données (12)

Description : Intervention d'André Elisseeff, du IBM Zurich Research Lab. Sont évoqués les sources de données, l'accès aux données et le data mining, c'est-à-dire les systèmes experts et les systèmes à base de règles. L'information médicale évolue depuis 10 ans : on a des images, des séries temporelles, des s ...

Mots clés : éthique, fouille de données, extraction de données, data mining, qualité des données, pratique médicale, norme, SI, ingénierie de la santé, aide à la décision, droits du patient, évaluation, système d'information, rationalité, santé, intégration de données

Date : 21-07-2005

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EMOIS Nancy 2011 - Codage automatisé : ontologie médicale construite par fouille de textes.

Description : Titre : Codage automatisé : proposition d’une méthode utilisant une ontologie médicale construite par fouille de textes. Résumé : Le codage automatisé est devenu un enjeu médico-économique majeur. Deux étapes clés peuvent être individualisées parmi les méthodes proposées dans la littérature : une ...

Mots clés : fouille de données, terminologie médicale, EMOIS Nancy 2011, codage automatisé, ontologie médicale

Date : 18-03-2011

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EMOIS Nancy 2011 - Comment choisir un algorithme d’identification de cas de cancers dans le PMSI ?

Description : Titre : Comment choisir un algorithme d’identification de cas de cancers incidents dans le Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) ? Une analyse formelle des concepts sur les données du PMSI et du registre du cancer du sein de l’Isère. Résumé : L’utilisation du PMSI pour l’ ...

Mots clés : PMSI, fouille de données, cancer du sein, EMOIS Nancy 2011, algorithmes, ECD, valeurs prédictives positives, VPP

Date : 18-03-2011

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Accélérer l’exploration et l’analyse des textes des génomes

Description : Le volume d’information stockée dans les banques de données génomiques double chaque année, alors que les performances des ordinateurs progressent moins vite. D’où la nécessité de mettre au point des architectures spécifiques dédiées à l’exploration de ces banques.

Mots clés : banque de séquences nucléotidique, séquençage du génome, fouille de données, carte RDISK, fuscia

Date : 26-10-2004

Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

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Fouille de données

Description : Toutes les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Ces mégabases de données, qui ne cessent d'augmenter jour après jour, sont peu exploitées, alors qu'elles cachent de connaissances décisives face au marché et à la concurrence. Pour combler ce besoin, une nouvelle industrie ...

Mots clés : data mining, fouille de données, algorithme, clustering, classification, bases de données, extraction automatique d?informations, analyse statistique des données, discrimination, proximité, modélisation, classification hiérarchique ascendante, Matlab

Date : 16-07-2004

Droits : Ressources en libre accès, propriété exclusive de leurs auteurs et de l'INSA de Rouen.

La bioinformatique en protéomique : analyse des spectres de masse

Description : La protéomique désigne l’étude de toutes les protéines exprimées à partir d’un génome. Ce champ d’investigation est immense, et nécessite des outils adaptés à l’ampleur du travail. Des outils dans lesquels la composante informatique est toujours essentielle.

Mots clés : protéome, codage de protéine, identification par spectrométrie, fouille de données, étiquette peptidique, fuscia

Date : 24-05-2004

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La bioinformatique en protéomique : analyse des spectres de masse

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Journées EMOIS Nancy 2013 : Arguments épistémologiques pour la justification de la fouille de données dans les bases de données de santé.

Description : C-2-6 Titre : Journées EMOIS Nancy 2013 : Arguments épistémologiques pour la justification de la fouille de données dans les bases de données de santé. Auteur (s) : Erik-A. SAULEAU (Département Santé Publique, Hôpitaux Universitaires de Strasbourg) François SEVERAC (Département Santé Publique, ...

Mots clés : EMOIS, 2013, Nancy, épidémiologie, évaluation, management, organisation, information, santé, PMSI, T2A, tarification à l’activité, programme de médicalisation des systèmes d’information, fouille de données

Date : 21-03-2013

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

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