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Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
Description
:
Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. ...
Mots clés
:
neuroscience, calcul formel, électrophysiologie des neurones, système dynamique, bifurcation, excitabilité neuronale, bruit blanc, mouvement brownien, intégrale stochastique, équations différentielles stochastiques, fuscia
Date
:
12-11-2008
Droits
:
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
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Role du trafic membranaire dans la morphogenèse neuronale
Description
:
Le trafic membranaire est à la base des processus sécrétoires des cellules neuronales et non-neuronales mais son rôle dans l'établissement dans la différenciation neuronale est encore mal établi. Notre objectif est de comprendre comment le trafic membranaire, plus particulièrement l'exocytose et ...
Mots clés
:
neurone, neuroscience, morphogenèse, membrane, SNARES, trafic
Date
:
15-06-2003
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Role du trafic membranaire dans la morphogenèse neuronale
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Réseaux d'automates: trente ans de recherche
Description
:
Ma complicité avec ce sujet date de longtemps, pas tout à fait assez pour dire que j’y étais depuis le début, mais quand même.... Ainsi, je vais vous raconter comment on a obtenu, aux alentours de l'année 1979, les premiers résultats mathématiques sur la dynamique de ce qui s’appelle aujourd'hui ...
Mots clés
:
réseaux neuronaux, colonie de fourmis, mathématiques discrètes, réseau neurones artificiel
Date
:
20-10-2011
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Réseaux d'automates: trente ans de recherche
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Comment le cerveau fonctionne-t-il ?
Description
:
Kezako, la série documentaire qui répond à vos questions de science, aborde cette fois-ci la question : Comment le cerveau fonctionne-t-il ? Et si on essayait de comprendre comment fonctionne notre cerveau? Immersion dans le monde des neurones et des signaux chimiques et électriques.
Mots clés
:
cerveau, neurone, signal bioélectrique, réaction chimique, cellule, kezako
Date
:
2015
Droits
:
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur
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Comment le cerveau fonctionne-t-il ?
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Voyage initiatique dans notre cerveau
Description
:
Voyage initiatique dans notre cerveau.
Mots clés
:
cellule nerveuse, influx nerveux, cortex, région cérébrale, synapse, système nerveux, sciences cognitives, neuroscience, imagerie par résonance magnétique, IRM, neurone, cerveau, potentiel d'action
Date
:
18-07-2002
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Conscience et cerveau - Galina Iakimova
Description
:
Une conférence de l'UTLS au Lycée Conscience et cerveau par Galina Iakimova Lycée Costebelle (83 Hyères)
Mots clés
:
sens, neurophysiologie, neuronne
Date
:
17-03-2011
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Conscience et cerveau - Galina Iakimova
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Le cortex cérébral
Description
:
L'étude du cortex cérébral a fait d'énormes progrès du fait du développement des biotechnologies appliquées à l'étude des communications cellulaires. Les études sur les excitations pharmacologiques sélectives, la localisation cellulaire des neuromédiateurs du cortex et de leurs récepteurs conduit à compléter la cartographie des cellules ...
Mots clés
:
neurones, électrophysiologie, enkephalines, néocortex, neurokinine B, neuroscien, patch-clamp, RT-PCR, synapses, vidéomicroscopie infrarouge, DMPP, DHbétaE, DAMGO, 5HT3, biocytine, cannabinoïde, CB1, CB2, CCK, Cellules FS, Cellules IS, Cellules RSNP, VIP
Date
:
11-07-2002
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Le cortex cérébral
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Voir le cerveau penser
Description
:
L'imagerie par Résonance Magnétique (IRM) permet depuis une vingtaine d'année de produire des images de l'anatomie ?statique' du cerveau, c'est-à-dire des coupes virtuelles montrant les détails des structures cérébrales (matière grise, matière blanche) avec une précision millimétrique. Cette imagerie ...
Mots clés
:
cerveau, anatomie cérébrale, Broca, language, matière blanche, matière grise, motricité, neuroimagerie, région cérébrale, tomographie, système nerveux, neurone, IRM, fonction cognitive, imagerie cérébrale, imagerie médicale, imagerie par résonance magnétique, neuroscience, pensée, Sherrington
Date
:
26-10-2002
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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L'électrophysiologie moléculaire
Description
:
Les techniques d'électrophysiologie ont permis, en étudiant la propagation des signaux électriques entre les cellules nerveuses, de montrer comment le système nerveux gère l'information pour produire des comportements adaptés au milieu externe et interne. Depuis une vingtaine d'années des techniques ...
Mots clés
:
cellule nerveuse, neurone, neuroscience, système nerveux, neurobiologie, potentiel d'action, électrophysiologie, patch-clamp
Date
:
10-09-2002
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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L'électrophysiologie moléculaire
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
Description
:
Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. ...
Mots clés
:
réseaux de neurones artificiels, deep learning, apprentissage automatique, vision par ordinateur
Date
:
21-12-2018
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
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